Поволжский регион УДК 004.934 А. К. Алимурадов, П. П. Чураков ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫЙ АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦИИ «СИГНАЛ/ПАУЗА» ДЛЯ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ Аннотация. <...> Предметом исследования является задача сегментации «сигнал/пауза», представляющая собой обнаружение границ участков сигнала и пауз в общем потоке речевых сигналов. <...> Цель работы – разработка и исследование помехоустойчивого алгоритма сегментации «сигнал/пауза», адаптивного к агрессивно зашумленной среде. <...> В разработке алгоритма использовались: метод адаптивной обработки нелинейных и нестационарных сигналов – комплементарная множественная декомпозиция на эмпирические моды; метод обработки статистических данных – независимый компонентный анализ; метод разграничения с использованием понятий нормального распределения и одномерного расстояния Махаланобиса. <...> Разработан и исследован помехоустойчивый адаптивный алгоритм сегментации «сигнал/пауза» для систем распознавания речи. <...> Указаны преимущества по сравнению с известными алгоритмами сегментации «сигнал/пауза», применяемыми в системах распознания речи. <...> Разработанный алгоритм обеспечивает повышение коэффициента действительного обнаружения в среднем на 13 %. <...> Сопоставление результатов исследований позволяет сделать вывод, что разработанный помехоустойчивый адаптивный алгоритм сегментации «сигнал/пауза» рекомендуется для практического применения в системах распознавания речи, используемых в агрессивно зашумленной среде. <...> Ключевые слова: обработка речевых сигналов, сегментация «сигнал/пауза», распознавание речи, комплементарная множественная декомпозиция на эмпирические моды. <...> Churakov NOISE-ELIMINATING ADAPTIVE ALGORITHM OF «SIGNAL/PAUSE» SEGMENTATION FOR SPEECH RECOGNITION SYSTEMS Abstract. <...> The research object is the stages of speech signals processing, applied in speech recognition systems. <...> The research subject is the problem of "signal/pause" segmentation that represents detection of signal and pauses’ boundaries in the overall flow of speech signals. <...> The purpose of the work is to develop and research a noise-eliminating algorithm of "signal/pause" segmentation, adaptive to aggressively <...>