Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки  / №2 2015

АЛГОРИТМЫ ГЕНЕРАЦИИ ДЕРЕВЬЕВ ДЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПОИСКА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторМакарычев
АвторыСлепцов Н.В.
Страниц8
ID552552
АннотацияАктуальность и цели. Применение эволюционных методов вычислений позволяет эффективно решать широкий круг слабоформализуемых задач. При этом эволюционные вычисления требуют комплексного решения ряда проблем, в число которых входит генерация структур решений, что обусловливает актуальность рассматриваемых вопросов Материалы и методы. Генетическое программирование – эволюционный метод оптимизации, который генерирует функциональные программы решения конкретных задач. Обычно программы формируются в виде дерева, интерпретируемого как s-выражение языка LISP. Массовая генерация программ/ деревьев при каждом цикле эволюционного моделирования предъявляет к качеству алгоритмов генерации достаточно высокие требования по скорости, размеру дерева и вероятностным характеристикам узлов. Предложенные алгоритмы сочетают свойства высокоэффективных с точки зрения генерации структур решений с обеспечением повышенной устойчивости генетического моделирования. Результаты и выводы. Предлагаются новые алгоритмы, которые обеспечивают создание однородно распределенных структур и более низкую вычислительную сложность и управление их характеристиками на основе данных пользователя.
УДК681.3.01:681.3.05
Макарычев, П.П. АЛГОРИТМЫ ГЕНЕРАЦИИ ДЕРЕВЬЕВ ДЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПОИСКА / П.П. Макарычев, Н.В. Слепцов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2015 .— №2 .— С. 16-23 .— URL: https://rucont.ru/efd/552552 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Поволжский регион УДК 681.3.01:681.3.05 П. П. Макарычев, Н. В. Слепцов АЛГОРИТМЫ ГЕНЕРАЦИИ ДЕРЕВЬЕВ ДЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПОИСКА Аннотация. <...> Применение эволюционных методов вычислений позволяет эффективно решать широкий круг слабоформализуемых задач. <...> При этом эволюционные вычисления требуют комплексного решения ряда проблем, в число которых входит генерация структур решений, что обусловливает актуальность рассматриваемых вопросов. <...> Генетическое программированиеэволюционный метод оптимизации, который генерирует функциональные программы решения конкретных задач. <...> Обычно программы формируются в виде дерева, интерпретируемого как s-выражение языка LISP. <...> Массовая генерация программ/ деревьев при каждом цикле эволюционного моделирования предъявляет к качеству алгоритмов генерации достаточно высокие требования по скорости, размеру дерева и вероятностным характеристикам узлов. <...> Предложенные алгоритмы сочетают свойства высокоэффективных с точки зрения генерации структур решений с обеспечением повышенной устойчивости генетического моделирования. <...> Предлагаются новые алгоритмы, которые обеспечивают создание однородно распределенных структур и более низкую вычислительную сложность и управление их характеристиками на основе данных пользователя. <...> Genetic programming is an evolutionary method of optimization that generates functional programs to solve specific tasks. <...> Usually the programs are shaped in the form of a tree, which is interpreted as the s-expression in LISP language. <...> The programs/trees mass generation during each cycle of evolutionary modeling makes quite high demands to the quality of the generating algorithms on speed, tree size and probabilistic characteristics of nodes. <...> Информатика, вычислительная техника Введение Генетическое программирование (ГП) – разновидность генетических алгоритмов, использующая моделирование эволюции некоторой популяции для формирования решения в виде функциональной программы. <...> Чаще всего при ГП генерация и развитие программ проводится в виде LISP-подобных деревьев/программ, сформированных из функций и узлов. <...> Моделирование эволюции популяции решений <...>