Информатика, вычислительная техника УДК 004.931:004.932 Н. Г. Федотов, А. Г. Петренко, А. В. Рой, Н. С. Фионов ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ЛИЦА ПО ФОТОРОБОТУ В БОЛЬШОЙ БАЗЕ ДАННЫХ Аннотация. <...> Предложен подход к решению задачи поиска человеческих лиц в базе данных на основе стохастической геометрии и функционального анализа. <...> Ключевым элементом этого подхода является применение нового класса конструктивных признаков распознавания – триплетных признаков. <...> Рассмотрены этапы поиска изображений в базе данных, вытекающие из анализа физиологических принципов восприятия и распознавания совместно с теорией триплетных признаков. <...> Ключевые слова: распознавание лиц, база данных изображений, биометрический поиск, трейс-преобразование, стохастическая геометрия, триплетный признак. <...> В данной работе предлагается подход к решению задачи поиска человеческих лиц на основе стохастической геометрии и функционального анализа. <...> Ключевым элементом этого подхода является новое геометрическое трейс-преобразование изображений, введенное одним из авторов в [1]. <...> Трейс-преобразование связано со сканированием изображений по сложным траекториям. <...> Оно является ключевым элементом формирования конструктивных признаков распознавания нового класса – триплетных признаков, характерной особенностью которых является их структура в виде композиции трех функционалов [2]. <...> Благодаря такой структуре возможно формирование большого числа (тысяч) признаков, причем в режиме автоматической компьютерной генерации. <...> Опора на большое количество признаков ведет к повышению гибкости и надежности поиска. <...> Согласно психофизической теории восприятия и распознавания при восприятии изображения человеческого лица перемещение глаза носит стохастический характер с фиксацией на областях наибольшей информативности, в качестве которых выступают анатомические особенности лица. <...> Детальная обработка не всего изображения, а преимущественно наиболее <...>