Москвин Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 22.02.2011 г. Аннотация. <...> ВВЕДЕНИЕ Для современного почвоведения характерна общая тенденция математизации научных исследований. <...> Математическое моделирование почвенных процессов относительно молодое научное направление, которое начало развиваться в середине 60-х годов прошлого столетия с появлением мощных ЭВМ и разработкой методов моделирования сложных динамических систем — системного анализа. <...> Этот подход всегда был органически присущ русскому почвоведению [17]. <...> Кроме того, в почвоведении потребность моделирования диктуется необходимостью принятия правильного решения при подготовке мелиоративных или иных мероприятий, когда требуется предсказать последствия, просчитать возможные эффекты и выбрать оптимальный вариант [21]. <...> Важно, чтобы построенные модели отражали основные связи между наиболее существенными факторами изучаемых процессов и воспроизводили их главные составляющие, тогда такой подход при условии соответствующей системы землепользования может служить основой для управления © Москвин В. В., 2011 режимами почв. <...> В настоящее время создано огромное количество различных почвенных (агроэкологических) моделей, описывающих различные свойства почвы, ее процессы и режимы, что сильно затрудняет выбор подходящей модели в каждом конкретном случае. <...> В соответствии с этим была поставлена цель: сделать краткий обзор и дать характеристику наиболее распространенным моделям агроэкосистем, разделив их на основные типы по области применения; выявить необходимое информационное обеспечение для соответствующих типов моделей. <...> СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Статистические модели строятся при допущении, что исследуемый процесс случаен и может быть изучен с помощью статистических методов анализа систем. <...> Для снижения размерности статистических моделей используется ряд методов, например выделение главных компонент в регрессионных <...>