ВЕСТНИК ВГУ, Серия: Физика, математика, 2004, ¹2 УДК 621.397.2 СПЕКТРАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СДВИГА ДИНАМИЧЕСКИХ ФРАГМЕНТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ © 2004 Ю. С. Радченко Воронежский государственный университет Рассматриваются алгоритмы оценки параметра сдвига сигналов, основанные на неинвариантности обобщенных спектров. <...> В качестве системы базисных функций берутся классические ортогональные полиномы. <...> Показано, что отношение амплитуд двух первых мод разложения позволяет получить при наличии шумов асимптотически несмещенные и состоятельные оценки. <...> При этом весьма остро стоит вопрос об устранении информационной избыточности из сигналов и разработке эффективных вычислительных процедур для реализации алгоритмов сжатия потоков информации и ее восстановления на приемном конце. <...> Особенно остро стоит эта проблема при передаче и обработке динамических изображений, так как они обладают огромной информационной емкостью. <...> В рамках этого подхода применяются различные линейные ортогональные преобразования: а) дискретное косинусное преобразование (DCT) и его модификации; б) wavelet-преобразование; в) разложение по базису разрывных кусочно-постоянных функций (Уолша, Хаара), г) фрактальный алгоритм сжатия [1, 2]. <...> 86 Однако для обработки динамических изображений эти алгоритмы плохо приспособлены. <...> Так стандарты сжатия динамических изображений MPEG1MPEG4, H261, H263, основанные на DCT, требуют большого числа операций для предсказания движения фрагментов. <...> Дискретный характер цифрового изображения порождает ряд ошибок в предсказании движения и восстановлении сигналов. <...> Wavelet-преобразование требует больших вычислительных затрат, плохо работает при наличии помех, не ориентировано на обработку динамических изображений. <...> Применение преобразований на базе ортогональных полиномов открывает новые возможности для анализа движения фрагментов изображения. <...> В основе нового подхода лежит неинвариантность спектров к сдвигу сигналов <...>