ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УДК 330.142.22; 330.4 КОМПЛЕКСНАЯ СКОРИНГ-МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА ПРЕДПРИЯТИЙ-ЗАЕМЩИКОВ © 2004 М.И. Лукин Воронежский государственный университет ВВЕДЕНИЕ В условиях современной экономической ситуации в России оценка финансово-экономического положения предприятий, их кредитного рейтинга приобретает особую значимость. <...> Кредитный рейтинг потенциального заемщика это сложный комплексный показатель, учитывающий все важнейшие показатели (параметры) финансовохозяйственной и производственной деятельности предприятия. <...> Основная цель создания моделей оценки кредитного риска заключается в желании банков повысить информированность о реальном финансовоэкономическом состоянии потенциальных клиентов. <...> Результатом комплексной оценки станет рейтинговая система, позволяющая сотрудникам кредитных подразделений банка вести анализ финансово-экономического и кредитного потенциала предприятий, определять условия их дальнейшего кредитования. <...> Автоматизированные системы скоринга В мировой практике следует выделить два основных метода оценки кредитного риска [1]: субъективное заключение экспертов или кредитных инспекторов; автоматизированные системы скоринга (to score отмечать). <...> В отличие от субъективной оценки, автоматизированные скоринг-системы, построенные на основе математико-статистического анализа кредитной истории «прошлых» клиентов банка, предполагают более объективную оценку кредитного риска. <...> К преимуществам скоринговых систем западные банкиры относят следующие: снижение уровня невозврата кредитов, быстрота рассмотрения кредитных заявок, беспристрастность в принятии решений, возможность эффективного управления кредитным портфелем, отсутствие необходимости длительного обучения персонала. <...> Скоринг является одним из наиболее успешных примеров использования математических и статистических методов в бизнесе. <...> По мнению Г. Андреевой [1], внедрение <...>