УДК 550.8.053:519 ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ О. М. <...> Муравина Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 18 сентября 2009 г. Аннотация. <...> В статье представлены результаты тестирования авторской программы, предназначенной для выявления статистических связей между геофизическими, петрофизическими и геологическими данными. <...> Алгоритм реализует метод группового учета аргументов (МГУА), позволяющий генерировать множество вариантов моделей зависимостей и выбирать из них наиболее оптимальную. <...> Для опробования программы были использованы результаты петрофизических исследований образцов керна по одной из горизонтальных скважин, пройденной с целью изучения ультраосновного массива на Северном Урале. <...> Проведенное тестирование программы показало возможность использования метода при решении задач статистической обработки петрофизических и геофизических данных. <...> Ключевые слова: геофизические методы, математическое моделирование, статистическая обработка, петрофизические исследования, метод группового учета аргументов. <...> In article results of testing of the author’s program intended for revealing of statistical communications between geophysical, petrophysical and the geological data are presented аlgorithm is offered use the cardinal principles of the method of the group account of the argument. <...> The results of the petrophysical measurements of samples of a core from a horizontal chink in Northern Ural Mountains were used. <...> The held testing of the program has shown possibility of use of a method at the decision of problems of statistical processing the petrophysical and the geophysical data. <...> Key words: geophysical methods, mathematical modeling, statistical processing, petrophysical researches, method of group account of argument Метод группового учета аргументов (МГУА) реализует основные положения теории самоорганизации и позволяет найти математическую модель системы оптимальной степени сложности. <...> В основе метода лежит © Муравина О. М., 2009 150 принцип самоорганизации, по которому оптимальная модель как в смысле достоверности, так и степени сложности находится по минимальным <...>