СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УДК 004.93’12 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ВИОЛЫ-ДЖОНСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ CUDA А. В. <...> Описана реализация метода Виолы-Джонса с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах CUDA. <...> Приведены результаты экспериментов по сравнению параллельной и последовательной версий различных этапов выполнения алгоритма. <...> Ключевые слова: обработка изображений, детектирование лиц, метод Виолы-Джонса, бустинг, параллельные вычисления на графических процессорах, CUDA. <...> Viola-Jones method realization using CUDA technology of parallel computing on graphics processing units is described. <...> The advantages of using parallel computing on graphics processing units for Viola-Jones method realization are demonstrated. <...> Keywords: image processing, face detection, Viola-Jones method, boosting, parallel computing on graphics processing units, CUDA. <...> Современные методы характеризуются приемлемой скоростью работы, сильно зависящей, однако, от размера анализируемого изображения и дискретности перемещения окна сканирования при поиске локализованных объектов. <...> Для повышения производительности методов распознавания изображений перспективным выглядит применение ресурсов графических ускорителей современных компьютеров, © Акимов А. В., Сирота А. А., 2014 как относительно дешевой альтернативы мощным многопроцессорным системам. <...> Состоящие из множества расположенных на одной плате и одновременно работающих арифметико логических устройств современные видеокарты во многих задачах (например, [1] и [2]) обеспечивают большую производительность обработки за счет возможности реализации параллельных вычислений, чем центральный процессор, взамен упрощения механизмов работы с памятью и уменьшения скорости обращения к ней. <...> Для исследования возможности использования такого подхода нами был выбран метод Виолы-Джонса распознавания объектов на изображениях (как правило, лиц) ([3], [4]), широко зарекомендовавший себя во многих <...>