УДК 621.391.2 ТЕХНОЛОГИЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ БАЙЕСОВСКОГО РИСКА МОДЕЛИРОВАНИЕМ ПО МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО АЛГОРИТМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО КРИТЕРИЮ НЕЙМАНА-ПИРСОНА В. И. <...> Лютин*, Е. Н. Десятирикова** * Военно-учебный научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» ВУНЦ ВВС «ВВА», ** Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 20.02.2014 г. Аннотация. <...> В работе предложена технология имитационного моделирования при определении Байесовского риска при неизвестных априорных вероятностях различаемых гипотез и заданной вероятности ошибки первого рода. <...> Ключевые слова: Теория различения гипотез, Байесовский риск, отношение правдоподобия, достаточная статистика, имитационное моделирование. <...> Всё возрастающие требования к повышению эффективности и качества управленческих решений в условиях возрастания информационных потоков приводят к необходимости всемерного применения автоматизированных информационных технологий в экономике с использованием вычислительной техники для оптимизации управленческих решений [1, 2]. <...> Одной из задач экономики является оптимизация принятия управленческих решений, минимизирующих экономические потери. <...> Для этого необходимо разработать алгоритм, с помощью которого автоматически определяется оптимальное решение на © Лютин В. И. , Десятирикова Е. Н., 2014 основе текущих наблюдений и результатов долговременных предыдущих наблюдений. <...> Окончательное решение о действиях принимает человек, рассматривая решение автомата как рекомендательное. <...> Владение машинными методами расчёта экономических рисков становится одним из требований к специалистам информационных технологий в экономике. <...> Продуктивным методом оценки рисков является применение вероятностно-статистических методов в силу массовости явлений, определяющих конъюнктуру рынков. <...> Следовательно, биржевые сделки относятся к массовым явлениям, поэтому для поиска <...>