УДК 81-11 КРИПТОКЛАССНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕРЫ МЕЖЪЯЗЫКОВОЙ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ О. В. <...> Донина Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 10 августа 2014 г. Аннотация: в статье предлагается методика сопоставления эквивалентных слов в различных языках при помощи методов криптоклассного анализа и лингвостатистики. <...> Abstract: in this paper, we propose the method of comparing equivalent words in different languages using cryptotype analysis and linguistic statistics. <...> В фокусе нашего исследования находится криптоклассное сопоставление эквивалентных слов в английском и русском языках на материале данных информационного ресурса «Криптоклассы английского языка» [1] и национального корпуса русского языка (НКРЯ) [2]. <...> В рамках данной статьи мы попытаемся предложить методику сопоставления эквивалентных слов в различных языках при помощи методов криптоклассного анализа и лингвостатистики на примере лексемы русского языка выгода и ее английских эквивалентов. <...> Одним из основных понятий теории вероятностей и математической статистики является понятие корреляции. <...> В лингвостатискике для определения корреляционной зависимости между двумя случайными величинами используют коэффициент корреляции К. Пирсона <...> С помощью коэффициента линейной корреляции (или коэффициента корреляции Пирсона) можно получить представление о тесноте корреляции случайных величин. <...> Коэффициент линейной корреляции определяет характер и тесноту статистической связи. <...> Линейная корреляция предполагает линейную зависимость и является скалярной величиной. <...> Численное значение коэффициента корреляции указывает на тесноту статистической связи, причем значения, мало отличающиеся от единицы, указывают на связь, близкую по характеру к функциональной, а значения, приближающиеся к нулю, свидетельствуют о слабой связи или даже указывают на отсутствие корреляционной связи (табл. <...> В данном исследовании мы © Донина О. В., 2015 108 пользуемся общей классификацией корреляционных связей, предложенной <...>