Компьютерное обеспечение и вычислительная техника УДК 004.021 ББК 3.30 А. И. Звезинцев, И. Ю. Квятковская ПРИМЕНЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПУТ¨М РАСШИРЕНИЯ ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ A. <...> Kvyatkovskaya APPLICATION OF MODIFIED GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR IDENTIFICATION OF MATHEMATICAL MODELS THROUGH THE EXPANSION OF THE TRAINING SET BY NEURAL NETWORK Рассмотрено понятие математической идентификации, область её применения и этапы проведения. <...> Проанализированы методы идентификации математических моделей: регрессионный анализ, гармонический анализ, метод группового учёта аргументов, генетическое программирование. <...> Рассмотрено ограничение использования метода генетического программирования для идентификации математической модели неизученного процесса при наличии шумовой составляющей в экспериментальных данных. <...> Предлагается модификация метода генетического программирования способом предварительной аппроксимации и расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью. <...> Приведены интерфейсы разработанного программного продукта и результаты тестирования предлагаемого метода. <...> Ключевые слова: математическая идентификация, генетическое программирование, искусственная нейронная сеть, аппроксимация, извлечение знаний, математическая модель. <...> The methods of identification of mathematical models: regression analysis, harmonic analysis, group method of data handling, genetic programming are analyzed. <...> The restriction of the use of genetic programming method for the identification of the mathematical model of unexplored process in the presence of the noise component in the experimental data is studied. <...> Proposes a modification of the method of genetic programming using the method of pre-approximation and expanding the training set by artificial neural network. <...> Введение К методам математической идентификации прибегают каждый раз, когда требуется изучить новый процесс или систему: определить аналитический вид функциональной зависимости, скрытой «внутри» процесса, произвести предсказание состояния системы в некоторый момент времени либо при наступлении определённых условий <...>