Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Естественные и технические науки  / №1 2013

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторПетричкович
Страниц9
ID497860
АннотацияВ последнее время компьютерное зрение интенсивно развивается. В статье рассматриваются наиболее перспективные, на наш взгляд, направления развития компьютерного зрения. Для ряда систем компьютерного зрения приводятся оценки применимости автоматического анализа видеоизображений
Петричкович, Я.Я. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ / Я.Я. Петричкович // Естественные и технические науки .— 2013 .— №1 .— С. 232-240 .— URL: https://rucont.ru/efd/497860 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Естественные и технические науки, № 1, 2013 Радиолокация и радионавигация Петричкович Я.Я., доктор технических наук, ген. директор ОАО НПЦ «ЭЛВИС» ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В последнее время компьютерное зрение интенсивно развивается. <...> Для ряда систем компьютерного зрения приводятся оценки применимости автоматического анализа видеоизображений. <...> Пожалуй, самый известный пример – это автоматизированные системы контроля дорожного движения, в которых нарушение скоростного режима сопровождается автоматическими действиями по идентификации номерного знака транспортного средства и по формированию штрафной квитанции. <...> Почти все современные фотоаппараты и камеры могут автоматически определять, какая снимается сцена, и какие для этого нужны настройки. <...> Даже удачный момент портретной съёмки, когда в кадре все улыбаются и у всех открыты глаза, может быть определён автоматически [1], и многие устройства обладают подобным функционалом. <...> Существенные успехи в области трёхмерной реконструкции, применяемой в основном для распознавания позы человека и его жестов, демонстрирует технология Kinect, принадлежащая на данный момент компании Microsoft[2]. <...> Пример Kinect примечателен ещё и тем, что для достижения восстановления глубины, а также при использовании расстояния от камеры до объектов для распознавания жестов существенно методы машинного обучения, причём настолько трудоёмкие, что пришлось применять современные суперкомпьютеры в облачной архитектуре в течение длительного 238 Естественные и технические науки, № 1, 2013 времени (несколько недель) на этапе обучения. <...> На основе существующих устройств, технологий, методов и алгоритмов компьютерного зрения можно сделать примерные оценки того, куда будет направлен вектор развития данной области в ближайшее время и каковы ограничения для применения компьютерного зрения на практике. <...> Границы применимости компьютерного зрения <...>