АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В статье предлагается алгоритм кластеризации радиолокационного изображения для автоматического определения типа подстилающей поверхности, что позволит повысить качественные характеристики аналитической радиолокационной обработки и точности распознавания объектов. <...> THE CLUSTERING ALGORITHM OF RADAR IMAGE The clustering algorithm of radar image is proposed for automatically determination the type of the underlying surface, which will increase the quality characteristics of the analytical process and the accuracy of the radar object recognition. <...> Алгоритм кластеризации радиолокационного изображения является многоэтапным, состоящим из следующей последовательности: накопление статистической информации о подстилающей поверхности на основе отраженного сигнала; формирование характеристик радиолокационного изображения; разбиение полученных характеристик радиолокационного изображения на принадлежность разным кластерам; применение полученного разбиения к исходному изображению. <...> Формирование многомерной матрицы k D области видимости размерности M на N происходит в процессе сканирования пространства радиолокационной системой. <...> Количество проходов луча определяется достаточной статистикой для кластеризации радиолокационного изображения. <...> Для формирования локальных характеристик текстуры были использованы ее статистические свойства (равенства (2) – (4)). <...> Для ее численного описания применяют матрицу совместного появления (МСП) какого-либо определенного значения рассматриваемой характеристики P d p , ] ( , ) [ i j i j 0,., 1 0,., 1 N знаков, равных i и j на расстоянии d друг от друга в различных направлениях N , где p ,i j – вероятность совместного появления значений при(0, 45, 90, 135 градусов). <...> Диапазон значений каждого признака разделяется на N целочисленных уровней, и при построении МПС используются уровни признаков. <...> Таким образом, из множества исходных радиолокационных изображений формируется многоканальное изображение признаков C c[ , ji где ci j, ( 0 i j <...>