Вопросы экономических наук, № 1, 2015 Математические и инструментальные методы экономики Соколянский В. В., кандидат медицинских наук, доцент Бабакина М.Н., соискатель Порватов М.Н., соискатель Коновалов Д.В., соискатель (Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана) ПУТИ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕОРИИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Генетические алгоритмы (ГА), как сравнительно новое направление в алгоритмике , заимствуя в своей терминологии канву естественной генетики , впервые были применены к таким научным направлениям как: распознавание образцов , оптимизация. <...> Цель генетических алгоритмов состоит в следующем: – абстрактно и формально объяснять адаптацию процессов в естественных системах и интеллектуальной искусственной системе; – моделировать естественные эволюционные процессы для эффективного решения оптимизационных задач науки и техники. <...> Согласно [5], ГА имеют ряд существенных отличий от иных оптимизационных и поисковых процедур: – работа происходит не с параметрами задачи, а с закодированным множеством параметров; – поиск осуществляется не путем улучшений одного решения, а использования сразу нескольких альтернатив на заданном множестве решений; – идет использование целевой функции, а не ее различных приращений для оценки качества принятия решений; – применяют не детерминированные, а вероятностные правила анализа оптимизационных задач. <...> С позиции преобразования информации в искусственной интеллектуальной системе, эволюционный поиск сводится к последовательному преобразованию одного конечного нечеткого множества промежуточных решений в другое. <...> В целом, генетические алгоритмы основаны на трех фундаментальных механизмах: вопервых, отбор сильнейших особей – наборов хромосом, которым отвечают наиболее оптимальные решения; во-вторых, скрещивание особей – производство новых индивидов с помощью смешивания хромосомных <...>