Актуальные проблемы современной науки, № 6, 2015 Ямченко Ю.В., соискатель Карпенко А.П., доктор физикоматематических наук, профессор Соколянский В.В., кандидат медицинских наук, доцент (Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана) ОБЗОР РАЗЛИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ РОЕВОГО ИНТЕЛЛЕКТА Данная статья предоставляет обзор четырех наиболее эффективных алгоритмов роевого интеллекта и их применения для решения оптимизационных задач. <...> Ключевые слова: роевой интеллект, оптимизация роем частиц, оптимизация муравьиной колонией, оптимизация пчелиным роем, оптимизация роем летучих мышей. <...> SURVEY OF DIFFERENT SWARM INTELLIGENCE ALGORITHMS This paper presents review of swarm intelligence algorithms and their application for solving of optimization problems. <...> Keywords: Swarm Intelligence, Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Bees algorithm, Bat algorithm. <...> Роевой интеллект является важным развивающимся концептом искусственного разума и компьютерной науки. <...> Алгоритмы роевого интеллекта относятся к числу популяционных алгоритмов. <...> Популяционные алгоритмы предполагают одновременную обработку нескольких вариантов решения задачи оптимизации и представляют собой альтернативу классическим «траекторным» поисковым алгоритмам, в которых в области поиска эволюционирует только один кандидат на решение этой задачи [4]. <...> В качестве общего названия членов популяции принято использовать термин агент (agent). <...> В различных популяционных алгоритмах агенты называются индивидами, особями, частицами, муравьями, пчелами и т.д. <...> Агенты популяции обладают следующими основными свойствами [4]: • Автономность – агенты движутся в пространстве поиска, хотя бы частично, независимо друг от друга. <...> • Ограниченность представления – каждый из агентов популяции обладает информацией лишь об исследуемой части поиска и, быть может, об окружении некоторых других агентов. <...> Понятие «Роевой интеллект» было введено Джерардо Беном и Джинго Вонгом в 1989 году, в контексте систем клеточных роботов [1]. <...> Основная цель применения систем с роевым <...>