Актуальные проблемы современной науки, № 1, 2015 Малистов А.С.,кандидат технических наук,зам. руководителя отдела ЗАО «ЭЛВИС-НеоТек» Злобин Д.О. <...> ) АЛГОРИТМ И АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДНЕЙ СКОРОСТИ АВТОМОБИЛЯ ДВУХКАМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ВИДЕОСИСТЕМОЙ новленных на расстоянии друг от друга вдоль дороги, и предназначается для измерения средней скорости В статье рассматривается система видеонаблюдения, которая состоит из двух камер, устаавтомобиля. <...> Определим, насколько точно можно определить скорость автомобиля с помощью двухкамерной системы видеонаблюдения, в которой камеры располагаются на расстоянии друг от друга вдоль дороги (рис. <...> Скоростьс некоторой погрешностью определяется по формуле , где — пройденный путь, – время в пути. <...> Вычислять пройденный путь можно через положение автомобильного номера на кадрах, для чего нам потребуются алгоритмы распознавания автомобильных номеров, которые широко освещены в литературе [1]. <...> Положение номера на кадре определяется четырёхугольником, очерчивающим границы этого номера. <...> Пройденный автомобилем путь равен (1) где до места установки первой камеры, лим как среднее арифметическое Например, при , получаем – расстояние от обнаруженного номера автомобиля в поле зрения первой камеры – аналогичное расстояние для второй камеры (рис. <...> Таким образом, погрешность определяется погрешностью , где и — разница между высотой установки камеры и высотой верхнего и, соответственно, нижнего из возможных положений автомобильного номера. <...> Для больших можно получить меньшую погрешность, но на практике монтаж камер на большой высоте ухудшает распознавание автомобильного номера. <...> Система видеонаблюдения из двух камер Из-за дискретного представления изображения алгоритм не может точно очертить автомобильный номер и вместо верного угла мы получаемего неточную оценку (рис. <...> Пусть и — погрешность алгоритма [пиксели и метры], и — высота номера [пиксели и метры], — расстояние <...>