Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2014 Малистов А.С., кандидат технических наук, заместитель руководителя отдела видеоаналитики ЗАО «ЭЛВИСНеоТек» РАСПОЗНАВАНИЕ ОСТАНОВКИ ОБЪЕКТА КОМПЬЮТЕРНЫМИ ВИДЕОСИСТЕМАМИ Определение факта остановки объекта в заданной области — задача, представляющая большой интерес в области компьютерного зрения. <...> Мы предлагаем способ обнаружения динамических объектов, которые двигались в зоне обзора камеры, а затем остановились на определенное время. <...> Рассмотрим траекторию объекта как последовательность прямоугольных рамок , стороны которых либо вертикальны, либо горизонтальны, и для каждой рамки определены свойства: левая граница ℓ left, правая right, верхняя , , top и нижняя bottom. <...> Для указанных свойств рамок, очевидно, справедливы условия: ℓ , . падает с последним кадром, а выбирается таким образом, чтобы промежуток времени между и соответствовал времени анализа остановки, которое задается пользователем. <...> Величина этого времени зависит от скоростей движущихся объектов и лежит в промежутке Здесь и — номера кадров, которые ограничивают период анализа. <...> Длинный период анализа мы будем заменять серией коротких периодов, на каждом из которых алгоритм должен подтверждать гипотезу остановки. <...> Для неподвижного объекта, в условиях короткого периода анализа, границы рамок будем моделировать нормальным распределением ,, где — матожидание соответствующей границы, — среднеквадратичное отклонение, возможно, разное для разных границ. <...> Упорядочим все левые стороны ℓ рамок по возрастанию и возьмем -квантиль указанного ряда ℓ квантиль ℓ . <...> Параметр , определяющий и 1интерквантильный размах, для нормального распределения и 15% имеет порядок 1. <...> Аналогичную операцию проведем для верхней , удовлетворяют следующим условиям <...>