Информационные системы и технологии УДК 621.397 А.А. ЧЕРНОМОРЕЦ МЕТОД РАЗБИЕНИЯ ЧАСТОТНЫХ СУБИНТЕРВАЛОВ НА КЛАССЫ В ЗАДАЧАХ ЧАСТОТНОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ В работе предложен метод разбиения частотных субинтервалов на классы, соответствующие различному объему информации об изображении, данный метод основан на вычислении частотной концентрации энергии изображений. <...> Ключевые слова: изображение; доля энергии изображения; частотная концентрация; информационный частотный субинтервал. <...> Обработка, хранение и передача изображений в цифровой форме требует наличия эффективных методов улучшения визуального качества и уменьшения объема битовых представлений (сжатие), основанных на использовании различных специфических свойств изображений. <...> Задача анализа указанных свойств во многих случаях формулируется на основе использования частотных представлений [1, 2]. <...> Одной из наиболее часто определяемых и важных характеристик является доля энергии изображения, попадающая в отдельный частотный интервал. <...> Соответствующие различным частотным интервалам оценки долей энергий изображения используются для принятия тех или иных решений по дальнейшему преобразованию данных для достижения поставленных при обработке изображений целей. <...> Следует отметить, что учет различий значений долей энергий в отдельных частотных интервалах позволяет повысить эффективность методов обработки изображений [3]. <...> В настоящей работе приводится метод разбиения на основе частотной концентрации (сосредоточенности) энергии изображения [4] множества частотных субинтервалов на отдельные подмножества, содержащие различный объем информации (энергии) об изображении, которая в дальнейшем может быть использована в задачах частотного анализа. <...> АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭНЕРГИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ОТДЕЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ СУБИНТЕРВАЛАМ Для оценки энергетических характеристик изображений традиционно применяется дискретное преобразование Фурье <...>