Информационные системы и технологии УДК 681.322 А.Н. МИРОНЕНКО, С.В. БЕЛИМ МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ФИЛЬТРАЦИИ СПАМА Предложена система двухуровневой фильтрации с применением различных методов. <...> Первый метод подразумевает дополнительный формальный протокол подтверждения доставки. <...> Второй метод основан на использовании сети формальных нейронов с применением алгоритма кластеризации элементов, что позволяет существенно снизить нагрузку на пользователя по обучению нейросети. <...> Проведен компьютерный эксперимент по оценке эффективности предложенной системы. <...> ВВЕДЕНИЕ Задача автоматической фильтрации сообщений при использовании электронной почты не теряет своей актуальности, несмотря на разработку и внедрения различных программных комплексов борьбы со спамом. <...> На сегодняшний день сформировалось два основных направления разработки методов борьбы с нежелательными почтовыми сообщениями. <...> Второе ориентировано на анализ содержимого письма с применением методов интеллектуального анализа текста – «TextMining». <...> Использование нейронных сетей [2] позволяет получить приемлемые результаты фильтрации спама, однако требует достаточно длительного периода обучения и больших временных затрат со стороны пользователя. <...> Одна из особенностей фильтров на основе нейросетей состоит в том, что существует «предел» обучения, после которого эффективность фильтра перестает расти. <...> Данное обстоятельство обусловлено тем, что злоумышленники постоянно варьируют методы «маскировки» спамовых сообщений. <...> В данной статье предложена двухуровневая система фильтрации электронной почты от нежелательных сообщений. <...> Первый уровень использует систему дополнительных собщений для подтверждения легитимности письма. <...> Второй уровень основан на использовании нейросети с дополнительным модулем, позволяющим снизить нагрузку на пользователя по «дообучению» нейросети в процессе эксплуатации. <...> ФИЛЬТРАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ ЛЕГИТИМНОСТИ <...>