Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / 6 2010

О ВОЗМОЖНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С УЧЕТОМ ИХ ОСОБЕННОСТЕЙ И ГРАНИЦ ПРИМЕНИМОСТИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЛитвинов
АвторыЗайцева Т.В., Игрунова С.В., Путивцева Н.П., Пусная О.П.
Страниц8
ID487758
АннотацияВ работе рассмотрены основные характеристики графических файлов и предложена их возможная классификация в соответствии со сферой применения
УДК004.932; 681.513
О ВОЗМОЖНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С УЧЕТОМ ИХ ОСОБЕННОСТЕЙ И ГРАНИЦ ПРИМЕНИМОСТИ / А.Л. Литвинов [и др.] // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 6 .— С. 37-44 .— URL: https://rucont.ru/efd/487758 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический журнал УДК 004.932; 681.513 А.Л. ЛИТВИНОВ, Т.В. ЗАЙЦЕВА, С.В. ИГРУНОВА, Н.П. ПУТИВЦЕВА, О.П. ПУСНАЯ О ВОЗМОЖНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С УЧЕТОМ ИХ ОСОБЕННОСТЕЙ И ГРАНИЦ ПРИМЕНИМОСТИ1 предложена их возможная классификация в соответствии со сферой применения. <...> Ключевые слова: классификация; В работе рассмотрены основные характеристики графических файлов и графические файлы; характеристики изображений; критерии сравнения изображений. <...> Многие направления науки, техники и производства в значительной степени ориентируются на развитие систем, в которых информация носит характер поля (изображения). <...> При обработке такой информации возникает ряд сложных научных, технических и технологических проблем. <...> О важности этой проблемы говорит тот факт, что исследования по распознаванию образов, анализу изображений и речи включены в перечень приоритетных направлений развития науки и техники и критических технологий федерального уровня. <...> Как уже было сказано, в последние годы одним из направлений развития компьютерных технологий является обработка цифровых изображений: улучшение качества изображения или восстановление поврежденных изображений. <...> Быстрое развитие цифровых технологий получения, хранения и обработки цифровых фото- и видеоизображений, а также увеличение объемов хранимой и передаваемой посредством компьютерных сетей графической информации, определяет актуальность разработки новых, более эффективных алгоритмов сжатия изображений [1]. <...> Одним из новых направлений в теории кодирования изображений является применение автоматической классификации. <...> Классификация изображений играет важную роль при решении многих задач, таких как системы технического зрения роботов, распознавание образов, анализ рентгенографических и других медицинских снимков и т.д. <...> В общей постановке задача автоматической классификации может рассматриваться как задача принятия решений в условиях отсутствия <...>