Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / 5 2010

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЧИСТКИ РУССКОЙ РЕЧИ ОТ ШУМОВ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЖиляков
АвторыМаматов Е.М., Белов А.С., Курлов А.В.
Страниц9
ID487736
АннотацияВ статье рассматриваются методы обработки речевых данных, позволяющие повысить разборчивость записанных речевых сигналов при их воспроизведении за счет очистки от шума. В качестве нового подхода к очистке речи от шума рассмотрен метод субполосного преобразования, в котором применяется математический аппарат субполосных матриц и собственных чисел, позволяющий оказывать избирательное воздействие на частотные компоненты речевого сигнала в заданных частотных интервалах. Проведен анализ эффективности очистки русской речи от шумов рассмотренных методов
УДК621.391
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЧИСТКИ РУССКОЙ РЕЧИ ОТ ШУМОВ / Е.Г. Жиляков [и др.] // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 5 .— С. 17-25 .— URL: https://rucont.ru/efd/487736 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии УДК 621.391 Е.Г. ЖИЛЯКОВ, Е.М. МАМАТОВ, А.С. БЕЛОВ, А.В. КУРЛОВ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЧИСТКИ РУССКОЙ РЕЧИ ОТ ШУМОВ В статье рассматриваются методы обработки речевых данных, позволяющие повысить разборчивость записанных речевых сигналов при их воспроизведении за счет очистки от шума. <...> В качестве нового подхода к очистке речи от шума рассмотрен метод субполосного преобразования, в котором применяется математический аппарат субполосных матриц и собственных чисел, позволяющий оказывать избирательное воздействие на частотные компоненты речевого сигнала в заданных частотных интервалах. <...> Проведен анализ эффективности очистки русской речи от шумов рассмотренных методов. <...> Ключевые слова: речевой сигнал; спектральное вычитание; адаптивная фильтрация; субполосное преобразование; частотное представление; шум. <...> ВВЕДЕНИЕ Речевые сообщения являются одной из наиболее часто используемых естественных для человека форм информационного обмена. <...> Наряду с непосредственным обменом речевыми сообщениями, в настоящее время существенное значение приобрели технологии, обеспечивающие речевой информационный обмен на расстоянии, включая создание хранилищ речевых данных различного назначения, например, фонотеки, концертные записи, голосовая почта, аудио-книги, записи лекционных занятий, разговоры диспетчеров с различными службами в аэропортах, железнодорожных вокзалах, аудиозаписи видеоконференций, любительские диктофонные записи. <...> Как правило, в процессе записи, речевые данные подвержены влиянию различных шумов, которые появляются вследствие неидеальности записывающей аппаратуры, собственных шумов микрофонов, внешней шумовой обстановки, различных электромагнитных наводок. <...> Наличие этих факторов вызывает ухудшение разборчивости человеком речевых сообщений при их воспроизведении. <...> К настоящему времени разработано очень большое количество различных методов цифровой <...>