Информационные системы и технологии УДК 004.94:004.89 А.Л. МАШКОВА ТЕХНОЛОГИИ АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПОИСКА ДАННЫХ В МОНИТОРИНГЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЯВЛЕНИЙ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ В статье предлагается новый подход к мониторингу явлений социальной напряженности, основанный на технологии Data Mining. <...> Информация из ведомственных баз данных и открытых сайтов может быть собрана в «портрет» индивида, отражающий его активное или пассивное участие в актах протеста. <...> Для прогнозирования явлений социальной напряженности может быть разработана агентная модель, интегрирующая полученные данные с перспективными сценариями динамики социально-политической ситуации. <...> ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ Развитие средств связи и информационных технологий вместе с либеральным законодательством, реализующим принципы свободы слова и печати, облегчают размещение закрытых ранее материалов и доступ к ним широких масс. <...> В руках оппозиционеров существующего политического строя, как внутренних, так и внешних, такие материалы становятся орудием воздействия на сознание их читателей и зрителей, формируя у них специальным образом искаженную картину общественной жизни. <...> В сфере особо опасного влияния находится молодежь, в большинстве своем еще не имеющая устойчивого материального положения и законченного представления о своих социальных задачах [1, 3]. <...> Не вызывает сомнения, что в отношении наиболее вредоносных резидентов и их окружения принимаются меры слежения и ограничения, однако акты протеста различного характера, вплоть до террористических, совершаемых из идеологических соображений, свидетельствуют об их недостаточности. <...> Повсеместное же применение мер слежения потребовало бы слишком значительных человеческих и финансовых ресурсов [2]. <...> К числу таких инструментов относятся вычислительные средства мониторинга оппозиционно-настроенных групп и математические модели прогнозирования актов протеста, позволяющие проводить <...>