Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии  / №3 2015

МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ МОДИФИЦИРОВАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПИРСОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТЕПЕННЫХ, ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИХ МОМЕНТОВ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКарпов
АвторыЗырянов Ю.Т.
Страниц11
ID484171
АннотацияПредложена модификация распределений Пирсона для аппроксимации законов распределения экспериментальных данных, которая позволяет получить более широкий класс законов распределений, чем существующая система распределений Пирсона.
УДК621.391
Карпов, И.Г. МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ МОДИФИЦИРОВАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПИРСОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТЕПЕННЫХ, ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИХ МОМЕНТОВ / И.Г. Карпов, Ю.Т. Зырянов // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии .— 2015 .— №3 .— С. 117-127 .— URL: https://rucont.ru/efd/484171 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии КОНТРОЛЬ, ДИАГНОСТИКА, ИСПЫТАНИЯ УДК 621.391 И.Г. КАРПОВ, Ю.Т. ЗЫРЯНОВ МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ МОДИФИЦИРОВАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПИРСОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТЕПЕННЫХ, ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ И ЛОГАРИФМИЧЕСКИХ МОМЕНТОВ Предложена модификация распределений Пирсона для аппроксимации законов распределения экспериментальных данных, которая позволяет получить более широкий класс законов распределений, чем существующая система распределений Пирсона. <...> Разработана методика идентификации параметров модифицированных распределений Пирсона с использованием степенных, экспоненциальных и логарифмических моментов. <...> Ключевые слова: уравнения Пирсона, система распределений Пирсона, модифицированные распределения Пирсона, степенные моменты, экспоненциальные моменты, логарифмические моменты. <...> На всех этапах создания, испытаний и эксплуатации сложных технических систем (СТС) необходимы контроль и диагностика отказов, что позволяет решить проблему их надежности. <...> В связи с этим проектирование современных СТС должно предусматривать создание методов и средств контроля и диагностики с целью обеспечения требуемой надежности. <...> Важное место в общей проблеме построения эффективных и надежных СТС, а также их испытаний занимает задача идентификации изменения контролируемых параметров по моделям реальных законов распределения и аппроксимации экспериментальных данных. <...> Знание текущей информации на основе обработки экспериментальных данных позволяет оценить состояние системы и осуществить достоверный контроль и своевременную диагностику возможных отказов. <...> В качестве моделей реальных законов распределения непрерывных случайных величин (СВ) часто используют распределения Пирсона, удовлетворяющие дифференциальному уравнению [1–5]: − d p x( ) d x где = b x + b x b+ 0 a x a0 2 1 2 ai и bi – параметры распределения p( )x . <...> Эти кривые часто используют для аппроксимации <...>