ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ УДК 681.5:622.276 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ПОТЕНЦИАЛЬНО НЕФТЕНОСНОГО РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ Z-ИНФОРМАЦИИ Л.М. <...> Неопределенность может быть выражена в виде неполной информации об альтернативах, значениях полезности и состояниях природы, а также в отсутствие уверенности в знаниях экспертов. <...> Сэвидж ввел концепцию субъективной вероятности и субъективной ожидаемой вероятности [2]. <...> Под субъективной вероятностью понимаем меру уверенности лица или группы лиц в том, что данное событие действительно произойдет. <...> Субъективная вероятность определяется исследованием эксперта или группы экспертов. <...> Теория ожидаемой полезности гласит, что лицо, принимающее решение, (ЛПР) выбирает между рискованными и неопределенными перспективами, сравнивая их значения ожидаемой полезности, т. е. взвешенные суммы, полученные путем прибавления значений полезности результатов, умноженных на их соответствующие вероятности [3]. <...> Заде эффективна для математической формализации неопределенности, позволяет принять необходимое решение в данной ситуации на основе экспертных оценок значений субъективной вероятности. <...> Неточность в описании – это тип неточности, рассматриваемый нечеткой логикой [5]. <...> В задачах принятия решений реального мира, например в экономике, такие вероятности субъективны и обычно неточны. <...> Существует множество подходов для описания неточности информации, касающейся вероятности. <...> Основное преимущество интеграла Шоке – это использование нечеткой меры [9] для оценки отношения между различными состояниями природы. <...> Модель является обобщением неточных вероятностей, байесовских моделей и нечетких вероятностей. <...> Однако следует отметить, что данная модель не рассматривает распределение вероятности (множественные априорные вероятности), которая представляет собой более общее описание неполной информации, касающейся вероятности. <...> Использование Z-информации <...>