Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Головкин М.Е., старший преподаватель Московского государственного университета технологий и управления им. <...> К.Г. Разумовского (Первого казачьего университета) Краснов А.Е., доктор физико-математических наук, профессор Государственного научно-исследовательского института информационных технологий и телекоммуникаций МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ИНВАРИАНТНЫХ ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ Введение В настоящее время всё более широкое распространение получают информационные системы, функционирование которых напрямую связано с распознаванием изображений. <...> Значительный интерес представляет распознавание, как отдельных фрагментов изображения, так и всей сцены в целом, причем инвариантно к группе преобразований изображения (сдвига, изменения масштаба, поворота). <...> Если не учитывать предварительную обработку изображения, то процедура его распознавания разбивается на несколько этапов: 1. <...> Обработка каждого фрагмента с применением к нему специальных преобразований для выделения инвариантных признаков. <...> Запоминание выделенных инвариантных признаков всех эталонных фрагментов. <...> Построение специальных метрик или неметрических мер сходства признаков. <...> Сравнение на основе метрик или неметрических мер сходства признаков неизвестных и с эталонных фрагментов. <...> Построение правила принятия решений об идентификации неизвестных фрагментов и всей сцене в целом. <...> Методы выделения инвариантных признаков фрагментов изображений можно классифицировать следующим образом: 209 Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2016 Методы выделения инвариантных признаков Локальные признаки Глобальные признаки Клеточные признаки Контурные признаки Гистограммные признаки Спектральные признаки Рис. <...> Классификация методов выделения инвариантных признаков изображений <...>