М.Ю. Афанасьев Моделирование производственного потенциала научного работника на основе методологии стохастической границы В статье приводится сравнительный анализ моделей стохастической границы. <...> Построена модель потенциального объема публикаций в динамике и модель потенциального объема публикаций, учитывающая опыт научного работника. <...> Введение И сследования по оценке технической эффективности, проведенные в 50-е прошлого столетия, а также построение границы производственных возможностей, открыли новый этап в изучении природы неэффективности производства [Koopmans (1951)], [Debreu (1951)], [Shephard (1953)]. <...> Формируется концепция X-эффективности [Leibenstein (1966, 1976)], объясняющая неэффективное поведение мотивацией, информированностью и агентскими взаимоотношениями. <...> Устанавливаются непараметрический и параметрический подходы построения границы производственных возможностей или граничной функции по данным статистических наблюдений результатов производственного процесса. <...> Притом первый—приводит к методу DEA (Development of data envelopment), позволяющему строить детерминированную граничную функцию методом линейного программирования [Charnes et al. <...> Модель стохастической границы предоставила новые возможности для оценки технологической эффективности производства и позволила решить некоторые проблемы, характерные для детерминированных моделей граничной функции [Meeusen, van den Broeck (1977)], [Aigner et al. <...> ]. Эта модель учитывает, что сопутствующие факторы оказывают случайное воздействие на производственный процесс, поэтому его результаты носят стохастический характер. <...> Наряду с детерминированной составляющей, характеризующей действие основных факторов, стохастическая граница включает случайную составляющую, моделирующую влияние сопутствующих факторов. <...> Граничные возможности производства отражаются в том, что случайная ошибка имеет асимметричное распределение и включает неэффективную составляющую. <...> В исходной модели стохастической <...>