В. К. Семёнычев, Е. И. Куркин, Е. В. Семёнычев, А. А. Данилова APPLIED ECONOMETRICS ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА № 33 (1) 2014 В. К. Семёнычев, Е. И. Куркин, Е. В. Семёнычев, А. А. Данилова Инструментарий моделирования колебательной компоненты в колоколообразных кривых жизненного цикла продукта Предложен инструментарий, состоящий из сочетаний моделей колоколообразных трендов жизненного цикла продукта (ЖЦП), пяти различных структур моделей колебательной компоненты, а также методов их идентификации на основе генетического алгоритма и моделей авторегрессии — скользящего среднего (ARMA-моделей). <...> Приведены примеры достижения данным инструментарием высокой точности моделирования и прогнозирования траектории ЖЦП на реальных выборках добычи нефти, газа и угля. ключевые слова: жизненный цикл продукта; нефть; газ; уголь; колоколообразный тренд; колебательные компоненты; генетический алгоритм; ARMA-модель. <...> 1. введение Ж изненный цикл продукта (ЖЦП), а также товара, услуги, бренда, организации и др., характеризует динамику натуральных единиц или получаемого дохода от момента вывода продукта на рынок до его ухода с рынка. <...> Анализ ЖЦП осуществляется для принятия решений по продлению более прибыльных этапов жизненного цикла, включает в себя моделирование траектории и прогноз динамики ее уровней (Семенычев, 2012). <...> При математическом моделировании процессов добычи продукта можно применять дедуктивный подход, заключающийся в расчете фильтрационных течений в реальном пласте на основе численного решения общих уравнений движения жидкостей и газов в пористой среде и т. п. <...> Альтернативой является построение феноменологических моделей, под которыми понимают эмпирически устанавливаемые закономерности. <...> Такие модели применяют, опираясь на статистику данных в случаях, когда детальная картина явления сложна, а задачи моделирования и, главное, прогнозирования добычи продукта актуальны. <...> Известно, что большое число феноменологических моделей <...>