Галаев, аспирант Московского государственного машиностроительного университета (МАМИ) О. Б. Бутусов, докт. физ.-мат. наук, профессор Московского государственного машиностроительного университета (МАМИ) В. П. Мешалкин, чл.-корр. <...> Н. С. Курнакова РАН, г. Москва Логико-статистический алгоритм идентификации сквозных пор и его применение для анализа структуры наноматериала Предлагаемая авторами методика компьютерного анализа пористой структуры образцов реализована в программной среде MatLab. <...> Разработанный алгоритм практически применен для анализа последовательности микрофотоизображений композиционного наноматериала, полученных методом рентгеновской томографии. введение В настоящее время поиск сквозных пор в структуре наноматериалов является весьма актуальной научно-прикладной задачей, имеющей важное значение для создания разнообразных фильтров, мембран, а также специальных пористых наноматериалов, которые могут использоваться в качестве матрицы для различного рода веществ, интегрируемых в эти матрицы для придания нанокомпозитам качественно новых физико-химических свойств. <...> Процентное соотношение открытых и закрытых пор в структуре наноматериалов будет определять количество наполнителя для синтезированного каркаса-матрицы. <...> Существуют различные экспериментальные методы порометрии наноматериалов: адсорбционный метод, ртутный метод, калориметрия, газовая 42 IT в естественных науках Химические технологии хроматография, электронная и просвечивающая микроскопия, оптические и рентгеноструктурные методы [1]. <...> Авторами предложен логико-статистический алгоритм идентификации сквозных пор в структуре наноматериалов, основанный на применении компьютерного анализа исходных микрофотоизображений (МФИ) последовательности сечений исследуемого образца и не использующий разнообразные порометрические приспособления и приборы, а также токсичные жидкости, такие как ацетон или ртуть. <...> Разработанный <...>