Никишина, ООО «Эльстер Метроника», г. Москва Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «искусственный интеллект» Рассматривая вопрос разграничения задач автоматизации и разработки средств искусственного интеллекта, авторы анализируют причины, ограничивающие поток исследований в области создания систем искусственного интеллекта. введение на только после их внедрения в какойлибо реальный процесс. <...> Соответственно, выражение значимости ожидаемых результатов и определяет уровень интереса к ним в научной среде. <...> Таким образом, интенсивность исследований в конкретном направлении может быть повышена путем анализа актуальных тем и их систематизации, основанной на выражении этой практической значимости. <...> Статья не содержит новаций в толковаП нии понятия «научное направление «Искусственный интеллект»1 (далее — ННИИ 1 Artificial intelligence (AI) — раздел науки информатики и разновидность информационной технологии (от англ. computer science, фр. informatique). <...> Джон Маккарти, который ввел этот термин в 1955 г., определяет его как «науки и техники создания разумных машин». <...> Поскольку создание и даже обсуждение искусственного разума в определенное время противоречило уровню развития философии в СССР, а кибернетика была объявлена лженаукой, то, чтобы не использовать слово «разум», в 1970х гг. в Советском Союзе появился термин «искусственный интеллект», фор114 Точка зрения Методология науки рактическая значимость ожидаемых результатов научных исследований может быть установлена и измере(ИИ — AI, Artificial Intelligence)), а предлагает подход к решению задачи «Выявление факторов, ограничивающих поток исследований в ННИИ». <...> Первым фактором, препятствующим признанию исследований в ННИИ, будем считать субъективизм оценки границы области исследований, темы которых выходят за рамки субъективно установленной. <...> В рекомендациях по оформлению диссертаций [16] в пункте «Практическая значимость результатов исследования <...>