Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса  / №3 2015

Прогноз продуктивности межсолевых и подсолевых карбонатных коллекторов нефтяных месторождений Припятского прогиба с целью применения эффективной технологии бурения и освоения скважин (300,00 руб.)

0   0
Первый авторПовжик
АвторыКадол С.Н.
Страниц5
ID431373
АннотацияПредлагается методика оценки коэффициента продуктивности на стадии проектирования скважины. По результатам наиболее качественных гидродинамических исследований действующих скважин была проведена выборка основных геологических и физико-технических параметров пластовых систем: нефтенасыщенная толща, пористость, эффективное горное давление, коэффициент проницаемости, динамическая вязкость флюида, продуктивность скважины. С помощью многомерного корреляционно-регрессионного анализа получены линейные уравнения множественной регрессии. Полученные математические модели используются для прогноза коэффициента продуктивности проектных скважин межсолевых и подсолевых залежей месторождений Припятского прогиба. Для проектируемых скважин параметры пласта определяются по картам изобар, толщин, пористости и проницаемости. Для каждой модели определены параметры, оказывающие наибольшее влияние на продуктивность, и величина средней относительной ошибки. Прогноз коэффициента продуктивности проектных скважин позволяет принять решение о целесообразности бурения и заранее выбрать наиболее эффективную технологию освоения и методику исследования скважин. Оценка успешности проведения геолого-технических мероприятий на ранней стадии позволяет повысить экономическую эффективность проекта.
УДК622.276.031:53
Повжик, П.П. Прогноз продуктивности межсолевых и подсолевых карбонатных коллекторов нефтяных месторождений Припятского прогиба с целью применения эффективной технологии бурения и освоения скважин / П.П. Повжик, С.Н. Кадол // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса .— 2015 .— №3 .— С. 49-53 .— URL: https://rucont.ru/efd/431373 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Новые методы и технологии УДК 622.276.031:53 Прогноз продуктивности межсолевых и подсолевых карбонатных коллекторов нефтяных месторождений Припятского прогиба с целью применения эффективной технологии бурения и освоения скважин П.П. Повжик (заместитель директора по нефтепромысловой геологии и разработке месторождений, канд. техн. наук), С.Н. Кадол (заведующий сектором промыслово-гидродинамических исследований скважин, аспирант) (РУП "Производственное объединение "Белоруснефть" БелНИПИнефть) Предлагается методика оценки коэффициента продуктивности на стадии проектирования скважины. <...> По результатам наиболее качественных гидродинамических исследований действующих скважин была проведена выборка основных геологических и физико-технических параметров пластовых систем: нефтенасыщенная толща, пористость, эффективное горное давление, коэффициент проницаемости, динамическая вязкость флюида, продуктивность скважины. <...> С помощью многомерного корреляционно-регрессионного анализа получены линейные уравнения множественной регрессии. <...> Полученные математические модели используются для прогноза коэффициента продуктивности проектных скважин межсолевых и подсолевых залежей месторождений Припятского прогиба. <...> Для проектируемых скважин параметры пласта определяются по картам изобар, толщин, пористости и проницаемости. <...> Прогноз коэффициента продуктивности проектных скважин позволяет принять решение о целесообразности бурения и заранее выбрать наиболее эффективную технологию освоения и методику исследования скважин. <...> Одним из методов качественной оценки продуктивности проектируемых скважин в производственном объединении "Белоруснефть" является статистический метод ранжирования. <...> По этому методу экспертными оценками по разным признакам определяется балл продуктивности. <...> Из нескольких скважинкандидатов для разбуривания определенной части залежи предпочтение отдается той, у которой <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ