Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634617)
Контекстум
.
Электросвязь  / №4 2012

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ АНАЛИЗА СЕТИ NGN ПРИ СУЩЕСТВЕННОМ РОСТЕ ТРАФИКА (250,00 руб.)

0   0
Первый авторЛеваков
Страниц2
ID428385
АннотацияВ статье [1] были представлены исследования поведения узла коммутации NGN (сети следующего поколения) при резком росте обслуживаемого трафика. Предложенная модель позволила получить ряд полезных аналитических соотношений. В заключительной части той статьи было отмечено, что необходимо провести исследования для более общих предположений относительно характера поступающего трафика и дисциплин его обслуживания. С этой целью была создана имитационная модель, основные результаты разработки которой содержатся в данной статье. В качестве трех важнейших характеристик модели исследуются нормированные в рекомендации ITU-T Y.1541 [2] математическое ожидание времени задержки IP-пакетов между двумя интерфейсами (пользователь – сеть) – IPTD, вариация этой же случайной величины – IPDV и вероятность потери IP-пакетов – IPLR.
УДК621.395
Леваков, А.К. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ АНАЛИЗА СЕТИ NGN ПРИ СУЩЕСТВЕННОМ РОСТЕ ТРАФИКА / А.К. Леваков // Электросвязь .— 2012 .— №4 .— С. 20-21 .— URL: https://rucont.ru/efd/428385 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

20 УДК 621.395 ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ АНАЛИЗА СЕТИ NGN ПРИ СУЩЕСТВЕННОМ РОСТЕ ТРАФИКА А.К. <...> Леваков, заместитель технического директора по эксплуатации МРФ «Центр» ОАО «Ростелеком», к.т.н. <...> ; levak66@bk.ru Ключевые слова: трафик, имитационная модель, система массового обслуживания, задержка IP-пакетов, математическое ожидание, коэффициент вариации. <...> В статье [1] были представлены исследования поведения узла коммутации NGN (сети следующего поколения) при резком росте обслуживаемого трафика. <...> Предложенная модель позволила получить ряд полезных аналитических соотношений. <...> В заключительной части той статьи было отмечено, что необходимо провести исследования для более общих предположений относительно характера поступающего трафика и дисциплин его обслуживания. <...> В качестве трех важнейших характеристик модели исследуются нормированные в рекомендации ITU-T Y. <...> 1541 [2] математическое ожидание времени задержки IP-пакетов между двумя интерфейсами (пользователь – сеть) – IPTD, вариация этой же случайной величиныIPDV и вероятность потери IP-пакетов – IPLR. <...> При существенном возрастании трафика характер входящего потока IP-пакетов меняется. <...> Вероятность появления длительных пауз между моментами поступления IP-пакетов становится крайне низкой. <...> С этой точки зрения практический интерес представляют распределения на неком ограниченном интервале времени Далее такие распределения обозначаютited» (ограниченный). <...> Нижний индекс u (от слова «unlimited» – без ограничения) будет использован для распределений Au ся как Al условии, что заключается в выявлении основных закономерностей. <...> Они не меняют свою природу для распределений класса Au ность существенного варьирования величин коэффициента вариации длительности интервалов между моментами поступления IP-пакетов Ca (t), определяемых на интервале при выборе типа распределения Al а лучить верхние границы для характеристик IPTD и IPDV по сравнению с результатами для моделей, которые основаны на использовании <...>