Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №3 2012

ПРЕДСКАЗАНИЕ ПЕРЕГРУЗОК В СИСТЕМАХ ПОДВИЖНОЙ РАДИОСВЯЗИ (250,00 руб.)

0   0
Первый авторШлома
АвторыШорин А.О.
Страниц3
ID428369
АннотацияСистемы подвижной радиосвязи обладают рядом существенных особенностей, связанных с нестационарностью обслуживаемого трафика. Основными причинами, определяющими эту нестационарность, являются изменения: удельной нагрузки, вызванные различными субъективными факторами; числа абонентов на обслуживаемой территории, обусловленные их мобильностью [2].
УДК621.391
Шлома, А.М. ПРЕДСКАЗАНИЕ ПЕРЕГРУЗОК В СИСТЕМАХ ПОДВИЖНОЙ РАДИОСВЯЗИ / А.М. Шлома, А.О. Шорин // Электросвязь .— 2012 .— №3 .— С. 51-53 .— URL: https://rucont.ru/efd/428369 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 3, 2012 УДК 621.391 ПРЕДСКАЗАНИЕ ПЕРЕГРУЗОК В СИСТЕМАХ ПОДВИЖНОЙ РАДИОСВЯЗИ А.М. <...> А.О. Шорин, аспирант МТУСИ; 9161385901@rambler.ru Ключевые слова: системы подвижной радиосвязи, обслуживаемый трафик, перегрузка системы, Пуассоновский поток, фильтрация случайного процесса. <...> Системы подвижной радиосвязи обладают рядом существенных особенностей, связанных с нестационарностью обслуживаемого трафика. <...> Основными причинами, определяющими эту нестационарность, являются изменения: удельной нагрузки, вызванные различными субъективными факторами; числа абонентов на обслуживаемой территории, обусловленные их мобильностью [2]. <...> Для прогноза возможных перегрузок системы, и, следовательно, поддержания заданного качества обслуживания необходимо следить за изменениями основных параметров потока требований: интенсивности поступления требований и интенсивности их обслуживания. <...> Если в качестве модели передвижения абонентов выбрать Пуассоновские потоки, параметром одного из которых служит интенсивность входа в зону обслуживания, а параметром другого – интенсивность выхода из нее, то обе задачи можно решить в рамках одной математической задачи – фильтрации случайного процесса. <...> Пусть интенсивность Пуассоновского потока λ изменяется во времени как стохастический диффузионный процесс, удовлетворяющий уравнению движения в форме Ито: (1) где и – постоянные параметры. – порождающий процесс для уравнения движения в виде белого гауссовского шума (БГШ) с единичной двусторонней спектральной плотностью мощности (N0 /2=1); Известно, что уравнение (1) описывает Марковский диффузионный процесс с коэффициентами сноса и диффузии: Уравнение Фокера-Планка-Колмогорова (ФПК), характеризующее плотность вероятности λ, имеет вид: (2) В установившемся состоянии плотность вероятности (3) где CN – коэффициент нормировки, точное представление которого не имеет принципиального значения. <...> Из (3) видно, что модель (1) при различном <...>