№ 6 МАТЕМАТИКА УДК 517.9 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАНГОВОЙ ШКАЛЫ ОЦЕНОК МНОГОМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ С НЕОДНОРОДНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ © 2014 г. С.А. Багрецов, Г.С. Костецкая Багрецов Сергей Алексеевич доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией проектных исследований и разработок, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, ул. <...> Bagretsov Sergey Alekseevich Doctor of Technical Science, Doctor of Economic Science, Professor, Head of the Laboratory of Design Researches and Development, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Pushkinskaya St., Russia. <...> Решается задача определения коэффициентов линейной свертки нормированных параметров описания образов состояний объектов, обеспечивающих максимальную степень соответствия системе нечетких ранговых отношений объектов обучающей выборки. <...> Предполагается, что параметры описания образов представляются числовыми или качественными показателями с вероятностным или нечетким распределением. <...> В качестве критерия в задаче рассматривается модифицированный для интервальных мер критерий ранговой корреляции Спирмена. <...> Ранговая шкала оценок объектов различной природы широко используется на практике. <...> В целом, сущность решения данных задач сводится к тому, чтобы определить такие параметры функции агрегирования значимых параметров ранжируемых объектов (ситуаций), при которых получаемые в итоге агрегирования характеристик объектов числовые значения функций оценок их состояний в максимальной степени соответствовали бы некоторой объективно заданной системе ранговых отношений объектов, характеристики и состояния которых известны специалистам и составляют основу формирования их знаний об отношениях объектов данной физической природы. <...> Совокупность таких объектов, в пределах ранговых отношений 5 ‒ ‒ ‒ ‒ ISSN 0321-3005 ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. <...> СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. которых далее будет осуществляться ранжирование (т.е. определение рангов) новых исследуемых <...>