Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика  / №2 2015

Модель выделения ресурсов беспроводной сети объёмами случайной величины (80,00 руб.)

0   0
Первый авторНаумов
АвторыСамуйлов А.К.
Страниц8
ID404505
АннотацияЗадачей данной статьи является построение и анализ модели соты беспроводной сети LTE (Long Term Evolution) в виде многолинейной системы массового обслуживания (СМО) с потерями, вызванными нехваткой ресурсов, необходимых для обслуживания заявок. Принятая на обслуживание заявка занимает случайный объем ресурсов нескольких типов с заданными функциями распределения. Случайные векторы, описывающие требования заявок к ресурсам, не зависят от процессов поступления и обслуживания заявок, независимы в совокупности и одинаково распределены. На систему поступает L независимых пуассоновских потоков заявок, а для их обслуживания имеется N идентичных приборов. Длительности обслуживания заявок распределены по экспоненциальному закону. Функционирование СМО описывается полумарковским процессом, который учитывает число находящихся на обслуживании заявок, их типы и объёмы занимаемых ими ресурсов. Получены явные выражения для стационарного распределения полумарковского процесса, а основным результатом статьи является теорема о мультипликативности по числу входящих потоков стационарного распределения объёмов занятых ресурсов. Дальнейшие исследования предполагают проверку гипотезы об инвариантности вида стационарного распределения относительно закона распределения длительности обслуживания, а также разработку численных методов для анализа вероятностно-временных характеристик системы.
УДК621.39
Наумов, В.А. Модель выделения ресурсов беспроводной сети объёмами случайной величины / В.А. Наумов, А.К. Самуйлов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика .— 2015 .— №2 .— С. 40-47 .— URL: https://rucont.ru/efd/404505 (дата обращения: 30.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 621.39 Модель выделения ресурсов беспроводной сети объёмами случайной величины В. А. Наумов∗, А. К. Самуйлов† ∗ Научно-исследовательский институт инновационных услуг ул. <...> 6, Москва, Россия, 117198 Задачей данной статьи является построение и анализ модели соты беспроводной сети LTE (Long Term Evolution) в виде многолинейной системы массового обслуживания (СМО) с потерями, вызванными нехваткой ресурсов, необходимых для обслуживания заявок. <...> Принятая на обслуживание заявка занимает случайный объем ресурсов нескольких типов с заданными функциями распределения. <...> Случайные векторы, описывающие требования заявок к ресурсам, не зависят от процессов поступления и обслуживания заявок, независимы в совокупности и одинаково распределены. <...> На систему поступает L независимых пуассоновских потоков заявок, а для их обслуживания имеется N идентичных приборов. <...> Длительности обслуживания заявок распределены по экспоненциальному закону. <...> Функционирование СМО описывается полумарковским процессом, который учитывает число находящихся на обслуживании заявок, их типы и объёмы занимаемых ими ресурсов. <...> Получены явные выражения для стационарного распределения полумарковского процесса, а основным результатом статьи является теорема о мультипликативности по числу входящих потоков стационарного распределения объёмов занятых ресурсов. <...> Дальнейшие исследования предполагают проверку гипотезы об инвариантности вида стационарного распределения относительно закона распределения длительности обслуживания, а также разработку численных методов для анализа вероятностно-временных характеристик системы. <...> Ключевые слова: многолинейная система массового обслуживания, ограниченный ресурс, случайный объем занимаемого ресурса, полумарковский процесс, стационарное распределение, теорема о мультипликативности. <...> Введение водной сети, реализованной на базе технологии LTE. <...> Модель учитывает особенности выделения ресурсов, которые <...>