Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
0   0
Первый авторНагапетян
Страниц9
ID404339
АннотацияПредложен метод и разработана программная система автоматического распознавания жестов ручной азбуки глухонемых ASL (American Sign Language). В качестве устройства ввода информации о статических жестах, отображающих цифры и латинские буквы, выступает трёхмерный сенсор нового поколения Asus Xtion Pro Live. Распознавание жестов осуществляется посредством извлечения, предварительной обработки и последующего сравнения нормализованных геометрических скелетов руки на основе анализа дальностных изображений, формируемых сенсором. Сравнение скелетов осуществляется на основе алгоритма динамической трансформации шкалы времени (Dynamic Time Warping, DTW), имеющего полиномиальную сложность.
УДК0045
Нагапетян, В.Э. Распознавание жестов ручной азбуки ASL / В.Э. Нагапетян // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика .— 2013 .— №2 .— С. 107-115 .— URL: https://rucont.ru/efd/404339 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные технологии УДК 0045 Распознавание жестов ручной азбуки ASL В. Э. <...> 6, Москва, Россия, 117198 Предложен метод и разработана программная система автоматического распознавания жестов ручной азбуки глухонемых ASL (American Sign Language). <...> В качестве устройства ввода информации о статическихжестах, отображающих цифры и латинские буквы, выступает трёхмерный сенсор нового поколения Asus Xtion Pro Live. <...> Распознавание жестов осуществляется посредством извлечения, предварительной обработки и последующего сравнения нормализованных геометрических скелетов руки на основе анализа дальностных изображений, формируемых сенсором. <...> Сравнение скелетов осуществляется на основе алгоритма динамической трансформации шкалы времени (Dynamic Time Warping, DTW), имеющего полиномиальную сложность. <...> Например, в работе [1] для распознавания жестов ручной азбуки ASL используется трёхмерная камера Microsoft Kinect, а само распознавание осуществляется применением алгоритма машинного обучения случайных лесов (random forest). <...> В ней достигнута точность распознавания на уровне 99%, но авторы, к сожалению, не раскрывают информацию о количестве жестов в наборе данных и о других важных деталях эксперимента. <...> Ручная азбука ASL Ручная азбука (дактильный алфавит, дактилемы) — это азбука, используемая в дактилологии, воспроизводящая посредством пальцев рук орфографическую форму слова речи. <...> Согласно данным [3], при построении дактильных алфавитов упор делается на сходство с буквенными обозначениями. <...> В то же время в состав некоторых алфавитов включаются дактилемы, обозначающие не буквы, а фонемы. <...> Задачи распознавания жестов ручной азбуки Основными задачами процесса распознавания жестов являются их ввод в автоматизированную систему, предварительная обработка и классификация. <...> Автоматический ввод жеста руки Ввод изображения жеста руки может осуществляться с применением различных аппаратных средств и алгоритмов. <...> Например, в работах [4,5] для вводажеста используются <...>