АВТОМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКА 101 АВТОМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКА УДК 004.852 Применение генетических алгоритмов многоэкстремального поиска в задачах нечеткой кластеризации А. В. Клименко*, М. М. Зернов, А. В. Бобряков Рассмотрены вопросы формализации задач нечеткой кластеризации при оценке эффективности финансово-хозяйственной деятельности бюджетных учреждений и их решение с использованием генетических алгоритмов многоэкстремального поиска. <...> Подобные задачи характеризуются разнородным составом признаков, что оказывает влияние на набор параметров нечеткого описания кластеров. <...> Предложен показатель качества нечеткого кластера, выражающийся в отношении расстояний между объектами внутри и вне него. <...> Проанализированы основные особенности генетических алгоритмов многоэкстремального поиска (кластерных генетических алгоритмов). <...> Описаны пять вариантов кодирования параметров кластеров как бинарного, так и непрерывного, проанализирована возможность применения различных видов генетических алгоритмов при каждом из вариантов. <...> Ключевые слова: кластеризация, генетические алгоритмы, многоэкстремальный поиск, нечеткие множества, финансово-хозяйственная деятельность, оценка эффективности. <...> Ключевым элементом реформы бюджетного сектора экономики, основные направления реализации которой определены [1], является внедрение новых принципов программно-целевого бюджетирования и финансирования бюджетных учреждений с выделением ассигнований в форме субсидий на выполнение государственного задания. <...> Это придает бюджетным подведомственным учреждениям (ПУ) определенную экономическую самостоятельность и позволяет существенно повысить как качество оказываемых услуг, так и эффективность их финансово-хозяйственной деятельности (ФХД). <...> Один из основных документов, характеризующих ФХД учреждения в новых условиях * KlimenkoAV@mpei.ru финансирования, — план финансово-хозяйственной <...>