Малыгин1 МЕТОДИКА ПРОГНОЗА ОБРАЗОВАНИЯ ЛЕДОВЫХ ЗАТОРОВ НА РЕКАХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ Предложен способ решения задачи прогноза наличия ледовых заторов с использованием методов теории распознавания образов. <...> Описаны возможная структура и содержание базы исходных данных. <...> Приводятся схема прогнозного алгоритма и результат его работы на примере участка реки Северная Двина от г. Котлас до г. Великий Устюг. <...> Прогноз ледовой обстановки актуален для ряда районов европейской территории России и создается, как правило, по данным гидрометеорологических наблюдений. <...> Нева есть структурированные данные больше чем за 200 лет, однако есть районы, наблюдения в которых охватывают период 15—30 лет. <...> Это имеет существенное значение при выборе методики прогноза, причем как в методическом смысле, так и при оценке практической достоверности. <...> В гидрологии разработаны разные подходы к прогнозу ледового режима рек [2]. <...> Среди методов исследования наиболее часто применяются моделирование и вероятно стностатистический подход, которые хорошо “работают” для статистически значимых рядов наблюдений. <...> Для оперативного слежения за ледовой обстановкой хорошо подходят методы космического мониторинга с использованием данных дистанционного зондирования [6]. <...> В статье предложен способ, основанный на методах теории распознавания образов, который способствует выявлению и прогнозированию ледового заторообразования в случае, когда многолетние и одинаково структурированные полные данные труднодоступны либо отсутствуют. <...> При этом под прогнозом понимается отнесение прогнозируемого года к одному из выделенных сценариев развития ледовой обстановки. <...> В статье представлена схема прогнозного алгоритма и результаты его применения для прогноза возникновения ледовых заторов на примере участка р. <...> Северная Двина между городами Котлас и Великий Устюг. <...> Заторы льда на реках относятся к опасным гидрологическим явлениям <...>