ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ УДК 004.932.2 doi:10.15217/issn1684-8853.2016.2.11 АВТОМАТИЧЕСКОЕ АННОТИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОДНОРОДНЫХ ТЕКСТОВО-ВИЗУАЛЬНЫХ ГРУПП М. Н. <...> Проскурина, аспирант боры несбалансированы и содержат неполные аннотации, а между визуальными признаками и текстовым описанием изображения наблюдается семантический разрыв. <...> Существующие методы решают эти проблемы, используя для аннотации нового изображения все обучающие изображения и ключевые слова, в том числе заведомо нерелевантные, что потенциально снижает точность и требует лишних вычислений. <...> При этом используются визуальные признаки большой размерности, что также неэффективно в вычислительном плане. <...> В связи с этим возникает необходимость разработки компактного визуального дескриптора и метода аннотирования тестового изображения с помощью небольшой группы наиболее информативных обучающих изображений. <...> Результаты: разработана методика автоматического аннотирования изображений, основанная на поиске апостериорной вероятности ассоциации ключевого слова с визуальным дескриптором изображения. <...> Практическая значимость: разработанный компактный визуальный дескриптор и метод автоматического аннотирования изображений на основе формирования однородных текстово-визуальных групп может быть использован в информационно-поисковых системах в сети Интернет для повышения эффективности поиска изображений. визуальные группы. <...> Ключевые слова — автоматическое аннотирование изображений, глобальный визуальный дескриптор, текстовоПостановка проблемы: задача автоматического аннотирования изображений нетривиальна: часто обучающие наВведение Поиск изображений в сети Интернет является распространенной функцией, реализация которой в значительной степени полагается на наличие текстового описания. <...> В связи с этим становится актуальной разработка систем автоматического аннотирования изображений (ААИ), в которых на основе <...>