Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автометрия  / №2 2015

НОВЫЙ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ С ТРЕМЯ ВЫБОРКАМИ, БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ, ЧЕМ КРИТЕРИЙ УИТНИ (330,00 руб.)

0   0
Первый авторСалов
Страниц12
ID354861
АннотацияПредставлен новый непараметрический статистический критерий для проверки гипотезы однородности трёх выборок против альтернативной гипотезы, состоящей в том, что случайные величины одной из этих выборок имеют тенденцию быть стохастически больше случайных величин каждой из двух других выборок в отдельности. Известный критерий Уитни эквивалентен частному случаю нового критерия. Рассмотрено использование этих критериев в реальной трудной задаче обнаружения заданного протяжённого объекта на зашумлённом изображении в ситуации с возможным появлением некоторого другого более крупного «мешающего» объекта.
УДК519.24 + 621.391
Салов, Г.И. НОВЫЙ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ С ТРЕМЯ ВЫБОРКАМИ, БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ, ЧЕМ КРИТЕРИЙ УИТНИ / Г.И. Салов // Автометрия .— 2015 .— №2 .— С. 12-23 .— URL: https://rucont.ru/efd/354861 (дата обращения: 30.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

51, № 2 УДК 519.24 + 621.391 НОВЫЙ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ С ТРЕМЯ ВЫБОРКАМИ, БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ, ЧЕМ КРИТЕРИЙ УИТНИ∗ Г. И. Салов Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. <...> Академика Лаврентьева, 6 E-mail: sgi@ooi.sscc.ru Представлен новый непараметрический статистический критерий для проверки гипотезы однородности трёх выборок против альтернативной гипотезы, состоящей в том, что случайные величины одной из этих выборок имеют тенденцию быть стохастически больше случайных величин каждой из двух других выборок в отдельности. <...> Известный критерий Уитни эквивалентен частному случаю нового критерия. <...> Рассмотрено использование этих критериев в реальной трудной задаче обнаружения заданного протяжённого объекта на зашумлённом изображении в ситуации с возможным появлением некоторого другого более крупного «мешающего» объекта. <...> Ключевые слова: три выборки, критерий однородности, непараметрический критерий, обнаружение объектов, зашумлённое изображение. <...> Усложним (обобщим) пример задачи обнаружения объекта, приведённый в работе [1]. <...> Предположим теперь, что в отличие от примера в [1] в поле зрения наблюдателя может попасть: 1) либо весь заданный важный протяжённый объект, 2) либо часть окрестности контура некоторого более крупного, но не представляющего никакого интереса («мешающего») объекта, 3) либо может не попасть ни тот ни другой. <...> Появлениеже мешающего объекта может привести к наиболее нежелательной ложной (ННЛ) «тревоге». <...> ПустьX1, . . . ,Xm—совокупность независимых результатов наблюдений (измерений), 11 полученных в m «точках» области возможного положения важного объекта, и пусть с целью обнаружения такого объекта в случае его присутствия по обе стороны от этой области (симметрично относительно наибольшей средней линии области) берутся ещё две совокупности независимых наблюдений Y1, . . . ,Yn и Z1, . . . ,Zn. <...> Пусть, кроме того, наблюдателю из «физического <...>