Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автометрия  / №2 2015

ОБНАРУЖЕНИЕ КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИХ ТЕКСТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК ДВУМЕРНОГО СПЕКТРА МОЩНОСТИ (330,00 руб.)

0   0
Первый авторГрузман
АвторыПетрова К.Ю.
Страниц8
ID354860
АннотацияПредложен алгоритм обнаружения квазипериодических текстур, основанный на особенностях двумерных спектров, полученных с помощью дискретного преобразования Фурье. Спектры мощности фрагментов анализируются независимо друг от друга, что обеспечивает вычислительную эффективность алгоритма обнаружения. Приведены примеры, демонстрирующие применение алгоритма обнаружения в задаче сегментации изображений на два класса текстур: периодические и непериодические. Показано, что алгоритм устойчиво работает при значительных деформациях решётки периодических текстур.
УДК621.391
Грузман, И.С. ОБНАРУЖЕНИЕ КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИХ ТЕКСТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК ДВУМЕРНОГО СПЕКТРА МОЩНОСТИ / И.С. Грузман, К.Ю. Петрова // Автометрия .— 2015 .— №2 .— С. 4-11 .— URL: https://rucont.ru/efd/354860 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

51, № 2 АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ УДК 621.391 ОБНАРУЖЕНИЕ КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКИХ ТЕКСТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИК ДВУМЕРНОГО СПЕКТРА МОЩНОСТИ И. С. <...> 1 E-mail: isgruzman@gmail.com xenya.petrova@samsung.com Предложен алгоритм обнаружения квазипериодических текстур, основанный на особенностях двумерных спектров, полученных с помощью дискретного преобразования Фурье. <...> Спектры мощности фрагментов анализируются независимо друг от друга, что обеспечивает вычислительную эффективность алгоритма обнаружения. <...> Приведены примеры, демонстрирующие применение алгоритма обнаружения в задаче сегментации изображений на два класса текстур: периодические и непериодические. <...> Показано, что алгоритм устойчиво работает при значительных деформациях решётки периодических текстур. <...> Ключевые слова: алгоритм обнаружения, квазипериодическая текстура, спектр мощности, решётка Браве, текстурный элемент. <...> При блочной оценке движения текущий кадр разбивается на неперекрывающиеся блоки, для каждого из которых на предыдущем кадре ищется наиболее «похожий» (в смысле принятой метрики) блок. <...> Алгоритмы поиска похожих блоков оказываются неэффективными, если на изображениях присутствуют периодические (ПТ) или квазипериодические (КПТ) текстуры. <...> Из-за их периодического характера возникает множественное совпадение блоков, что приводит к аномальным ошибкам алгоритмов оценивания движения, когда экстремум функционала сходства значимо смещён относительно истинного положения [2]. <...> В настоящее время алгоритмы обнаружения ПТ или КПТ строятся на основе автокорреляционной функции [3], обобщённой энтропии Реньи [4], представления текстур в виде повторяющегося текстурного элемента, положение которого определяется двумерной решёткой [5, 6], и т. п. <...> Наиболее подходящим инструментом для обнаружения ПТ или КПТ является преобразование Фурье. <...> Двумерные спектры таких текстур содержат выбросы большой мощности [7], которые могут быть обнаружены даже при сильных <...>