МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2010 ¹ 9 УДК 551.509.313:551.524.2 Исследование статистической структуры ошибок краткосрочного прогноза температуры в атмосферном пограничном слое для целей объективного анализа Е. Г. Климова*, Н. В. Киланова*, О. А. Дубровская*, Р. Б. Зарипов** Описана методика оценки статистической структуры ошибок краткосрочного прогноза поля температуры в пограничном слое атмосферы для целей объективного анализа. <...> Численные эксперименты по оценке ковариаций ошибок прогноза проводились для модели WRF (Weather Research and Forecast, NCEP, США). <...> Проведены сравнительные эксперименты по оценке влияния характера устойчивости в пограничном слое атмосферы на изменчивость вертикальных и трехмерных ковариаций. <...> Показано, что дисперсия и радиус корреляции по вертикали ошибок прогноза поля температуры, а также изменчивость трехмерных ковариационных функций в пограничном слое атмосферы существенно различаются при разном характере устойчивости. <...> Приводятся результаты численных экспериментов по оценке ковариаций ошибок прогноза поля температуры модели WRF в пограничном слое атмосферы для летнего и зимнего периодов. <...> Введение Знание статистической структуры ошибок прогноза является существенным для точности процедуры объективного анализа и усвоения данных. <...> В современных системах усвоения данных, как правило, используются либо вариационный (4DVAR [10, 21]), либо динамико-стохастический (фильтр Калмана [2, 12]) подходы. <...> В обоих случаях для реализации алгоритма требуется задание статистических характеристик (обычно ковариационных матриц) ошибок краткосрочного прогноза, используемого в качестве первого приближения. <...> Задание ковариационных функций может проводиться разными способами, подробный обзор приведен в [11]. <...> Большинство методик оценки ковариаций ошибок прогноза основано на использовании векторов невязок (разность между наблюдением и прогнозом в точке наблюдения) [13]. <...> Первой работой по оценке статистической структуры <...>