Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635165)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Метеорология и гидрология  / №10 2010

Оценка качества воспроизведения моделью ММ5 температуры воздуха в июле на Урале (150,00 руб.)

0   0
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц8
ID333826
АннотацияВыполнена оценка качества воспроизведения гидродинамической моделью ММ5 суточного хода температуры воздуха в июле на Урале путем сравнения с данными станционных наблюдений. Модель ММ5 лучше воспроизводит максимумы температуры, чем минимумы, которые она сильно завышает. Наибольшую точность восстановления температуры воздуха модель демонстрирует в сроки 3, 6, 9, 12 и 24 ч, а наименьшую - в 15, 18 и 21 ч.
УДК551.5
Оценка качества воспроизведения моделью ММ5 температуры воздуха в июле на Урале // Метеорология и гидрология .— 2010 .— №10 .— С. 15-22 .— URL: https://rucont.ru/efd/333826 (дата обращения: 08.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2010 ¹10 УДК 551.509.43.001.572 Оценка качества воспроизведения моделью ММ5 температуры воздуха виюленаУрале Н. А. Калинин*, А. В. Кислов**, Е. Д. Бабина***, А. Л. Ветров* Выполнена оценка качества воспроизведения гидродинамической моделью ММ5 суточного хода температуры воздуха в июле на Урале путем сравнения с данными станционных наблюдений. <...> Модель ММ5 лучше воспроизводит максимумы температуры, чем минимумы, которые она сильно завышает. <...> Наибольшую точность восстановления температуры воздуха модель демонстрирует в сроки 3, 6, 9, 12 и 24 ч, а наименьшую –– в 15, 18 и 21 ч. <...> Коэффициенты корреляции между модельными и фактическими данными по срокам изменяются от 0,74 в 21 ч до 0,87в9и12ч. <...> Автокорреляционные функции, рассчитанные для фактических и модельных данных, свидетельствуют о том, что модель ММ5 качественнее воспроизводит поле температуры, чем методика, основанная на инерционных свойствах атмосферы. <...> Введение Признанной методической основой краткосрочного прогноза погоды являются данные численного интегрирования гидродинамических моделей. <...> Одной из таких моделей является модель ММ5 (Mesoscale and Microscale Model) Национального центра атмосферных исследований США (NCAR) (http://www.mmm.ncar.edu/mm5). <...> Модель ММ5 может применяться для решения широкого спектра теоретических задач пограничного слоя атмосферы, а также при прогнозе метеорологических ситуаций для выбранного региона [8, 9]. <...> Однако качество прогнозов с помощью этой (или любой другой) модели зависит не только от характера атмосферных процессов, но и от физико-географических особенностей района, для которого составляется прогноз. <...> Целью настоящей работы являлась оценка качества воспроизведения моделью ММ5 температуры воздуха в июле на Урале, осуществляемая путем сравнения с данными станционных наблюдений. <...> Данная работа, в которой обсуждаются результаты восстановления суточного хода температуры воздуха, является продолжением исследований, представленных <...>