Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635254)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник ОрелГАУ  / №2(53) 2015

ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ ПРОДУКТИВНОСТИ ПШЕНИЦЫ ОТ ПОРАЖЕННОСТИ БОЛЕЗНЯМИ (90,00 руб.)

0   0
АвторыГлинушкин А.П. , Самотаев А.А. , Белошапкина О.О.
Страниц6
ID307126
АннотацияНа основе многолетних фитосанитарных исследований в результате регрессионного анализа комплекса данных по 154 сортообразцам озимой пшеницы созданы 4 прогностические математические модели. Они показывают с высокой степенью достоверности вариации урожайности и натурной массы зерна пшеницы в зависимости от распространенности ржавчины, мучнистой росы, бактериозов, бактериозов совместно с вирозами, комплекса болезней и вредителей, а также от гидротермических условий вегетационного сезона.
ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ ПРОДУКТИВНОСТИ ПШЕНИЦЫ ОТ ПОРАЖЕННОСТИ БОЛЕЗНЯМИ / Глинушкин А.П., Самотаев А.А., Белошапкина О.О. // Вестник ОрелГАУ .— 2015 .— №2(53) .— doi: 10.15217/307126 .— URL: https://rucont.ru/efd/307126 (дата обращения: 15.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Vestnik OrelGAU, 2(53), April 2015 УДК / UDC 633.11: 632.3/4:63.001.573 ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ ПРОДУКТИВНОСТИ ПШЕНИЦЫ ОТ ПОРАЖЕННОСТИ БОЛЕЗНЯМИ PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELS DEPENDING ON THE PRODUCTIVITY OF WHEAT AFFECTED BY THE DISEASES Глинушкин А.П.*, доктор сельскохозяйственных наук Glinushkin A.P., Doctor of Agricultural Sciences ФГБНУ ВНИИФ, Московская область, Россия FGBNU VNIIF, Moscow Region, Russia Самотаев А.А., научный сотрудник Samotaev A.A., Researcher ФГБОУ ВПО УГАВМ FGBOU VPO UGAVM Белошапкина О.О., научный сотрудник Beloshapkina O.O., Researcher ФГБОУ ВО РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева FGBOU VO RGAU - MTAA named after K.A.Timiryazev *E-mail: glinale@gmail.com АННОТАЦИЯ На основе многолетних фитосанитарных исследований в результате регрессионного анализа комплекса данных по 154 сортообразцам озимой пшеницы созданы 4 прогностические математические модели. <...> Они показывают с высокой степенью достоверности вариации урожайности и натурной массы зерна пшеницы в зависимости от распространенности ржавчины, мучнистой росы, бактериозов, бактериозов совместно с вирозами, комплекса болезней и вредителей, а также от гидротермических условий вегетационного сезона. <...> КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА Математические модели, регрессионный анализ, продуктивность пшеницы, пораженность болезнями. <...> Организация работ по защите растений на предприятиях планируется для эффективного ведения сельскохозяйственного производства и предотвращения снижения урожая культур вредными организмами. <...> Фитосанитарный мониторинг является одним из обязательных элементов интегрированной защиты растений. <...> Он предусматривает периодический сбор и анализ информации, по которой строится конкретная система защиты растений [1]. <...> Практически повсеместно основу патогенного комплекса на пшенице составляют мучнистая роса (Blumeria (Erysiphe) graminis D.S.), бурая ржавчина (Puccinia recondita Rober. et Desm. f. sp. tritici), корневые гнили различной этиологии, септориозные 23 Vestnik OrelGAU, 2(53), April 2015 пятнистости (Septoria nodorum, S. nodorum), фузариозы. <...> Из бактериальных болезней наиболее вредоносными являются черный и базальный <...>