В. А. Мещеряков, Г. В. Суровицкая, В. В. Чугунова
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
САМООЦЕНКИ УНИВЕРСИТЕТА
Аннотация. <...> Поставлена и решена задача факторного анализа с использованием
данных самооценки эффективности функционирования системы управления
Пензенского государственного университета в области менеджмента качества. <...> В результате подкритерии модели совершенствования деятельности отнесены
к восьми укрупненным группам. <...> На примере совершенствования системы мониторинга процессов университета показаны методологические преимущества полученных результатов для обеспечения принятия управленческих решений. <...> We set and solved the problem of the factor analysis with the application
of the data on the self-animation of the effective-ness of the Penza State University
management systems functioning in the field. <...> Введение
В 90-х гг. развитие средств и методов обработки данных привело к появлению Data Mining. <...> Data Mining представляет собой процесс аналитического исследования больших массивов данных с целью выявления определенных
закономерностей и систематических взаимосвязей между переменными, которые затем можно применить к новым совокупностям данных. <...> Одним из
методов Data Mining является факторный анализ данных. <...> Возможности факторного анализа при решении задач менеджмента качества образовательных услуг университетов в настоящее время изучены недостаточно. <...> В этой связи целесообразно исследовать аспекты применения
факторного анализа при самооценке университета. <...> 1 Получение исходных данных
В настоящее время для проведения самооценки университетам России
рекомендовано использовать «Методические рекомендации для вузов и ссузов по организации и проведению самооценки эффективности функционирования систем управления в области менеджмента качества на основе Модели
совершенствования деятельности» Санкт-Петербургского государственного
электротехнического университета «ЛЭТИ». <...> Информатика, вычислительная техника
совершенства содержит 9 критериев, включающих 55 подкритериев, каждый
из которых <...>