Р. А. Бикташев
АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
ПОДСИСТЕМЫ «ПРОЦЕССОР–ПАМЯТЬ»
МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
В статье рассматриваются способы организации многопроцессорных
систем (МПС) с архитектурами разделяемой памяти типа UMA и NUMA. <...> Предлагаются модели на основе стохастических сетей массового обслуживания для получения вероятностно-временных характеристик таких систем. <...> Приводится алгоритм расчета стохастических сетей, используемый в разработанной визуальной программе для моделирования и исследования характеристик
МПС. <...> Представлены модели для микроанализа подсистем «процессор–память»
многопроцессорных ВС. <...> Рассмотрен конкретный пример построения моделей
для получения сравнительных характеристик двух четырехпроцессорных систем с различными архитектурами памяти. <...> Введение
Микроанализ производят с целью получения характеристик вычислительной системы на низких уровнях проектирования, т.е. на уровне отдельных устройств или частей системы [1]. <...> В настоящее время накоплен большой
исследовательский опыт по аналитическому и имитационному моделированию однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных систем. <...> Большинство работ направлено на анализ аппаратных конфликтов, возникающих в общих ресурсах, таких как общая шина, общие блоки памяти. <...> Хотя
такого рода конфликты являются значительным фактором для снижения эффективной производительности многопроцессорных систем, но в большинстве случаев они рассматриваются только в виде моделей самостоятельных
блоков или устройств, а не во всем комплексе задействованных аппаратных
средств, участвующих в моделируемом процессе, что снижает точность моделей. <...> В отдельных работах рассматриваются подробные модели однопроцессорных систем на уровне команд, генерируемых процессором в память, с
учетом влияния буферной (кэш) памяти [2]. <...> Однако практически <...>