Александров, заместитель начальника Центра анализа и экспертизы ФГУП «НПО «Импульс», д. т.н., профессор; npoimpuls@peterlink.ru Ключевые слова: телетрафик, система массового обслуживания, самоподобный процесс, случайный поток, рандомизированная модель, буфер, отказ, очередь. <...> Потоки информации, циркулирующие в телекоммуникационных системах, характеризуются большим разнообразием, которое определяется типом источника информации, сетевыми протоколами, параметрами технических средств, в том числе каналов связи, и т. д. <...> . Наряду с традиционными, пуассоновскими моделями этих потоков, отличающимися простотой и отсутствием статистической зависимости между событиями (потоки без последействия), активно изучаются модели на основе самоподобных случайных процессов. <...> Данные процессы обладают рядом характерных признаков — наличием корреляции между случайными событиями, выразившейся, в частности, в группировании событий в пачки, «длинными (тяжелыми) хвостами» функций распределения интервалов между событиями и др. <...> Другой математической моделью случайного потока, отражающей статистические свойства, может быть так называемый обобщенный (рандомизированный) пуассоновский поток (ОПП), параметр которого является случайной величиной с соответствующей функцией распределения [5, 6]. <...> Модели ОПП позволяют учитывать зависимость между , но и между инсобытиями не только внутри интервала ti тервалами, а также группирование событий в пачки. <...> Как следует из [5—7], модели ОПП описывают распределение числа ошибок в дискретных каналах связи. <...> В частности, для телефонного тропосферного канала вероятность ν0 (t) имеет вид гиперболы n Таблица 1 Модель νk nk ДСК 0( ) ( / ( t a a t)) . = + n (2) — последовательность непересекаю) — количество событий, . <...> В этом случае распределение вероятностей числа событий ОПП, появившихся в этих интервалах, определяется формулой = = … = = = k e dF i k N t kn k n (l), 1, , ( ) } −lti (1) Исходя из этого функция распределения интервалов <...>