26 УДК 004.942 АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕПУАССОНОВСКОГО ТРАФИКА Н. Ф. <...> ; vt@ist.psati.ru И. В. Карташевский, ассистент кафедры «ПО и управление в технических системах» ПГУТИ Ключевые слова: трафик мультисервисных сетей, корреляция временных интервалов, процессы восстановления. <...> Методы практического исследования трафика современных телекоммуникационных и вычислительных сетей базируются на применении таких средств, как TraffPro, NetUp UTM 6 — OSS/BSS, CommTraffic [1—3] и др. <...> Использование этих методов, как правило, приводит к формированию трасс, являющихся реализациями целочисленного случайного процесса, каждый отсчет которого есть количество событий, зафиксированных в выбранный измерительный интервал времени (D). <...> Анализ таких трасс позволяет во многих случаях установить свойство самоподобия трафика [4], которое искажает аналитическую картину функционирования сети, полученную с помощью методов теории массового обслуживания, подразумевающих задание вероятностных характеристик интервалов времени между событиями и интервалов времени обслуживания. <...> В данной статье предпринята попытка установить некоторые статистические характеристики интервалов времени между событиями путем анализа свойств наблюдаемой трассы. <...> Связь трафика как целочисленного случайного процесса Nt (количество событий в интервале времени [0…t]) с последовательностью случайных интервалов времени {Ti навливается на основе соотношения [5]: P N n P T T { } 2 . t < = { 1+ + + >nT t}, }). <...> где Р — символ вероятности; t — момент времени (t≠0), в который регистрируется число событий Nt мая стационарность последовательности {Ti Будем считать, что случайные величины {Ti (предполагае} имеют плотность распределения вероятности w (τ) со следующими параметрами: st ние. <...> Представленные соотношения связывают статистические свойства последовательностей Nt и {Ti , характеризующие в определенной степени самоподобие трафика, могут быть рассчитаны аналитически или численно, если получена <...>