Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №7 2008

Проектирование низкоскоростных речепреобразующих устройств для каналов с высоким процентом ошибок (220,00 руб.)

1   0
Первый авторМаксимов
АвторыСидорова Н.А., Чернояров О.В.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц3
ID254974
АннотацияСуществует несколько методов реализации низкоскоростных вокодеров, в т. ч. MELP (Mixed Excitation Linear Prediction). В статье рассматриваются наиболее эффективные сегодня методы практической реализации низкоскоростных (1, 2-2, 4 кбит/с) MELP-вокодеров, предназначенных для работы в канале с высоким процентом канальных ошибок, и основные направления совершенствования данных методов.
УДК621.391
ББК32.811
Максимов, М.И. Проектирование низкоскоростных речепреобразующих устройств для каналов с высоким процентом ошибок / М.И. Максимов, Н.А. Сидорова, О.В. Чернояров // Электросвязь .— 2008 .— №7 .— С. 48-50 .— URL: https://rucont.ru/efd/254974 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

8 УДК 621.391 пРОЕКТиРОВаНиЕ НиЗКОСКОРОСТНых РЕЧЕпРЕОбРаЗуЮщих уСТРОйСТВ ДЛЯ КаНаЛОВ С ВыСОКим пРОцЕНТОм ОШибОК м.и. максимов, ст. преподаватель МТУСИ Н.а. <...> Цифровое кодирование речи в ограниченной полосе — предмет интенсивных исследований на протяжении последних трех десятилетий. <...> В результате этих исследований получили развитие различные методы и системы кодирования для битовых потоков от 64 до 1,2 кбит/с и ниже. <...> При этом выбор метода кодирования речи для конкретной задачи определяется компромиссом между двумя противоречивыми факторами: желаемым качеством кодированной речи и скоростью битового потока. <...> Необходимость низкоскоростного кодирования речи обусловлена требованиями передачи информации по узкополосным каналам связи при наличии маломощных передатчиков (например, на средствах передвижения). <...> Кроме того, низкоскоростные кодеры обеспечивают более надежную связь при канальных помехах и более высокое качество речи при работе в сильно зашумленных окружающих условиях. <...> Кодирование речи с низкой скоростью уменьшает также объем цифровой информации, требуемой для реализации речевых сообщений, поэтому задача уменьшения битового потока при сохранении приемлемого качества речи является достаточно актуальной. <...> К первым низкоскоростным вокодерам можно отнести полосовые и гомоморфные вокодеры, а также вокодеры с линейным предсказанием (например, LPC-10 — вокодер федерального стандарта США FS-1015 со скоростью битового потока 2,4 кбит/с) [1]. <...> Все перечисленные типы вокодеров определяли любой речевой фрейм либо голосовым, либо шумовым, что приводило к неестественному звучанию синтезированного речевого сигнала. <...> Кроме того, определение основного тона в данных вокодерах было неточным, что ухудшало разборчивость речи. <...> В дальнейшем был разработан целый класс методов реализации вокодеров, из которых можно выделить IMBE (Improved Multi-Band Excitation), AMBE (Advanced Multi-Band Excitation), MPLPC (Multi Pulse Excited LPC) и MELP (Mixed Excitation Linear Prediction <...>