Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Цифровая обработка сигналов (220,00 руб.)

0   0
АвторыБорисов Дмитрий Николаевич, Винокурова Наталья Николаевна
ИздательствоИздательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Страниц100
ID230215
АннотацияВ учебно-методическом пособии рассмотрены общие принципы и математические модели преобразования сигналов при цифровой обработке, базовые алгоритмы цифровой фильтрации сигналов, методы синтеза цифровых фильтров, оценки обеспечения их точности.
Кому рекомендованоРекомендуется для студентов 4 курса дневного отделения факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета.
Цифровая обработка сигналов / Д.Н. Борисов, Н.Н. Винокурова .— Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010 .— 100 с. — 99 с. — URL: https://rucont.ru/efd/230215 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ. <...> Типы КИХ-фильтров с линейной фазовой характеристикой . <...> Расчет коэффициентов методом инвариантного преобразования импульсной характеристики ............... 78 <...> Определение числа каскадов и шагов децимации ................... 96 Список рекомендуемой литературы ..................................................... 98 4 Введение Цифровая обработка сигналов (ЦОС) относится к одному из наиболее динамично развиваемых и перспективных направлений современной радиотехники и смежных с нею областей. <...> Дискретизация сигнала Дискретные сигналы x д (t ) образуются путём умножения аналогового сигнала x (t ) на так называемую функцию дискретизации y (t ) , представляющую собой периодическую последовательность коротких импульсов, следующих с шагом дискретизации Δt (рис. <...> Цифровой сигнал xц (t ) описывается квантованной решетчатой функцией (рис. <...> Цифровой сигнал Цифровой сигнал представляется последовательностями чисел, имеющих ограниченное количество разрядов. <...> Математические модели дискретных сигналов Математически дискретный сигнал определяют: – функцией дискретного времени nTд : x (nTд ) = x (t ) t = nTд , n = 0, 1, 2, ..., соответствующей выборкам аналогового сигнала в дискретные периодически повторяющиеся моменты времени; – функцией номера выборки n: x (n ) = x (nTд ) Tд = 1 , в общем случае не связанной со временем; – функцией непрерывного времени t: <...> Графически дискретные сигналы представляются функцией номера выборки n или дискретного времени nTд (рис. <...> Типовые дискретные сигналы В ЦОС ряд дискретных сигналов используют в качестве испытательных воздействий и называют типовыми. <...> т. е. этот сигнал равен единице при чениях n (рис. <...> т. е. этот сигнал, в отличие от незадержанного, равен единице при нулю при всех остальных значениях (рис. <...> т. е. этот сигнал равен единице при всех неотрицательных <...>
Цифровая_обработка_сигналов.pdf
Стр.1
Стр.3
Стр.6
Стр.7
Стр.8
Цифровая_обработка_сигналов.pdf
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ Учебно-методическое пособие для вузов Составители: Д.Н. Борисов, Н.Н. Винокурова Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета 2010
Стр.1
Содержание Введение....................................................................................................... 5 1. Описание сигналов и обобщенная схема ЦОС .................................. 6 1.1. Основные типы сигналов .............................................................. 6 1.2. Математические модели дискретных сигналов ......................... 7 1.3. Типовые дискретные сигналы ...................................................... 9 1.4. Обобщенная схема цифровой обработки сигналов ................. 12 2. Преобразования дискретных сигналов ............................................. 15 2.1. Ряд Фурье ..................................................................................... 16 2.2. Преобразование Фурье ............................................................... 17 2.3. ДПФ и обратное ДПФ ................................................................. 19 2.4. Дискретное косинус-преобразование ........................................ 20 2.5. Преобразование Уолша ............................................................... 21 2.6. Преобразование Адамара ........................................................... 23 2.7. Вейвлетное преобразование ....................................................... 24 3. Применение z-преобразования .......................................................... 27 3.1. Системы дискретного времени .................................................. 27 3.2. Прямое и обратное z-преобразование ....................................... 28 3.2.1. Метод степенных рядов ....................................................... 29 3.2.2. Метод разложения на элементарные дроби ....................... 30 3.2.3. Метод вычетов ...................................................................... 31 3.2.4. Сравнение методов обратного z-преобразования ............. 31 3.3. Свойства z-преобразования ........................................................ 32 3.4. Описание систем дискретного времени с помощью полюсов и нулей .................................................... 32 3.5. Исследование устойчивости ....................................................... 34 3.6. Разностные уравнения ................................................................ 35 3.7. Оценка импульсной характеристики ......................................... 36 4. Корреляция и свертка ......................................................................... 36 4.1. Описание корреляции ................................................................. 37 4.2. Описание свертки ........................................................................ 40 4.3. Свойства свертки ......................................................................... 43 4.4. Идентификация систем ............................................................... 43 4.5. Обращение свертки ..................................................................... 44 4.6. Слепое обращение свертки ......................................................... 44 5. Разработка цифровых фильтров ........................................................ 46 5.1. Типы цифровых фильтров: КИХ- и БИХ-фильтры ................. 46 5.2. Выбор между КИХ- и БИХ-фильтрами .................................... 47 5.3. Этапы разработки фильтра ......................................................... 48 5.3.1. Спецификация требований .................................................. 49 5.3.2. Расчет коэффициентов ......................................................... 51 5.3.3. Представление фильтра подходящей структурой ............. 52 3
Стр.3
1. ОПИСАНИЕ СИГНАЛОВ И ОБОБЩЕННАЯ СХЕМА ЦОС 1.1. Основные типы сигналов ровой. рывными функциями ()tx , причем как сама функция, так и ее аргумент могут принимать любые значения в пределах некоторых интервалов x1 ≤ ≤ (рис. 1.1а). t t 2 x x 2 К основным типам сигналов относят аналоговый, дискретный и цифАналоговые сигналы описываются непрерывными и кусочно-непреt1 ≤ ≤ , а сигнала ()tx Дискретные сигналы ()txд б Рис. 1.1. Дискретизация сигнала образуются путём умножения аналогового на так называемую функцию дискретизации ()ty , представляющую собой периодическую последовательность коротких импульсов, следующих с шагом дискретизации tΔ (рис. 1а). В идеальном случае в качестве функции дискретизации используется периодическая последовательность дельта-функций (рис. 1.1б). Интервал T k tΔ= называют периодом дискретизации, а обратную величину – частотой дискретизации. f Tn = 1 . Значения последовательности в моменты времени nT называют отсчетами. Дискретный сигнал может быть как вещественным, так и комплексным. В последнем случае его вещественная и мнимая части описываются вещественными последовательностями () ( x nT x nT + jx nT ). Цифровой сигнал ()txц = 1 ) 2 ( описывается квантованной решетчатой функцией (рис. 1.2), т. е. решетчатой функцией, принимающей лишь ряд дискретных уровней − уровней квантования mq, где q – шаг квантования по уровню, а m – номер интервала квантования, m = 0, 1, 2,..., −M , M 2= , n – целое положительное число. 1 6 n
Стр.6
Рис. 1.2. Цифровой сигнал Цифровой сигнал представляется последовательностями чисел, имеющих ограниченное количество разрядов. При описании дискретных и цифровых сигналов иногда пользуются нормированным временем i i = , T t которое при t nT= имеет смысл номера отсчета n T n i = = T t nT = и означает, что отсчет взят в момент nT. Это позволяет описывать дискретный сигнал функцией целочисленной переменной () дественными обозначения дискретного сигнала ()x n и ()x nT ; () ][nxnTx 1.2. Математические модели дискретных сигналов Математически дискретный сигнал определяют: – функцией дискретного времени д x n x nT T = , в общем случае не = д x t = () () () () () (∑ )()δ − x t f t = x t ∑δ −t nTд = n=−∞ δ δ t nTд ∞ x nT t nTд д n=−∞ функцию () ()∑ ∞ = δ − n =−∞ импульсов с периодом, равным : () δ −t nTд = ⎩ ⎨ ⎧ ∞ = 0, ≠ , t nT t nT д , д. Графически дискретные сигналы представляются функцией номера выборки n или дискретного времени д nT (рис. 1.3). Приводимую на графи7 получаемой умножением аналогового сигнала ()tx f t на дискретизирующую в виде периодической последовательности 8 (1.1) nT : () () = связанной со временем; – функцией непрерывного времени t: ∞ x n и считать тож≡ . x nTд = x t t nTд , n = 0, 1, 2, ..., соответствующей выборкам аналогового сигнала в дискретные периодически повторяющиеся моменты времени; – функцией номера выборки n: () () 1д
Стр.7
ках функцию непрерывного времени отождествляют либо с аналоговым сигналом ()tx , соответствующим дискретному сигналу ()д x nT , либо с некоторой условной огибающей дискретной последовательности ()x n , более наглядно отображающей ее функциональную зависимость. Рис. 1.3. График непрерывного ()tx и дискретного ()д и ()д Сигналы ()txд x nTд = ∫ () ()()Tд n+ n− 0.5 0.5 д д T x t dt x nT сигнала x nT связаны линейным соотношением () и имеют одинаковые свойства (но разные размерности). Сигналы, представленные функцией номера выборки n, называют также числовыми последовательностями. Определение дискретного сигнала функцией непрерывного времени (1.1) эквивалентно балансной модуляции или взвешиванию площади периодически следующих 8-импульсов дискретизируемым сигналом ()tx или его выборками ()д f ()tδ x nT (рис. 1.4). Это определение позволяет с помощью известных методов описания аналоговых сигналов и систем получить математические описания и сопоставить свойства соответствующих им дискретных сигналов и систем. Рис. 1.4. Эквивалентная схема дискретизации сигнала по времени 8
Стр.8

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ