Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Медианная фильтрация (90,00 руб.)

0   0
АвторыПриоров А. Л., Хрящев В. В., Яросл. гос. ун-т
ИздательствоЯрГУ
Страниц54
ID200161
АннотацияОписаны основные методы медианной фильтрации цифровых изображений. Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». Могут использоваться студентами, обучающимися по специальности 210302 Радиотехника, а также направлению 550440 Телекоммуникации. Материал может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов.
УДК621.391:621.372.01
ББК32.88-01
Медианная фильтрация : метод. указания / А. Л. Приоров, В. В. Хрящев; Яросл. гос. ун-т .— Ярославль : ЯрГУ, 2006 .— 54 с. : ил. — сост. указ. на обороте тит. листа .— URL: https://rucont.ru/efd/200161 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

П.Г. Демидова Кафедра динамики электронных систем МЕДИАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ Методические указания Ярославль 2006 Медианная фильтрация: Метод. указания / Сост. <...> Описаны основные методы медианной фильтрации цифровых изображений. <...> Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». <...> © Ярославский государственный университет, 2006 © А.Л. Приоров, В.В. Хрящев 2 ВВЕДЕНИЕ Интенсивное развитие технологии производства интегральных схем и расширение возможностей современных компьютеров позволяют реализовать на практике все более сложные методы цифровой обработки сигналов и изображений. <...> До последнего времени в цифровой обработке сигналов в основном использовались методы линейной фильтрации, что связано с наличием подходящего математического аппарата, простотой интерпретации и расчета линейных фильтров. <...> В то же время использование методов линейной фильтрации не позволяет получить приемлемое решение в ряде практически важных приложений. <...> Известно, например, что задача оптимальной фильтрации допускает решение в классе линейных фильтров только в том случае, когда сигнал и аддитивная помеха независимы и имеют нормальное распределение. <...> В действительности помеха может зависеть от полезного сигнала, иметь мультипликативный характер или закон распределения, отличный от нормального, например, представлять собой импульсный шум. <...> В этих случаях оптимальным решением будет являться нелинейный фильтр. <...> С целью расширения спектра задач, решаемых средствами 3 цифровой обработки сигналов, и преодоления ограничений, присущих методам линейной фильтрации, в настоящее время активно внедряются методы нелинейной фильтрации. <...> Наиболее известными классами нелинейных фильтров являются: ─ гомоморфные фильтры; ─ морфологические фильтры; ─ фильтры, основанные на порядковых <...>
Медианная_фильтрация_.pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.52
Медианная_фильтрация_.pdf
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Кафедра динамики электронных систем МЕДИАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ Методические указания Ярославль 2006
Стр.1
Медианная фильтрация: Метод. указания / Сост. А.Л. Приоров, В.В. Хрящев; Яросл. гос. ун-т. Ярославль, 2006. 53 с. Описаны основные методы медианной фильтрации цифровых изображений. Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». Могут использоваться студентами, обучающимися по специальности 210302 Радиотехника, а также направлению 550440 Телекоммуникации. Материал может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. Рецензент: кафедра радиофизики Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. © Ярославский государственный университет, 2006 © А.Л. Приоров, В.В. Хрящев 2
Стр.2
ВВЕДЕНИЕ Интенсивное развитие технологии производства интегральных схем и расширение возможностей современных компьютеров позволяют реализовать на практике все более сложные методы цифровой обработки сигналов и изображений. С появлением современных цифровых сигнальных процессоров стало реальностью практическое воплощение алгоритмов, представлявших ранее лишь теоретический интерес. До последнего времени в цифровой обработке сигналов в основном использовались методы линейной фильтрации, что связано с наличием подходящего математического аппарата, простотой интерпретации и расчета линейных фильтров. Эти методы стали уже классическими и активно используются в системах связи, радио- и гидролокации, для анализа и синтеза речи, в системах обработки изображений, компьютерной томографии и др. В то же время использование методов линейной фильтрации не позволяет получить приемлемое решение в ряде практически важных приложений. Известно, например, что задача оптимальной фильтрации допускает решение в классе линейных фильтров только в том случае, когда сигнал и аддитивная помеха независимы и имеют нормальное распределение. В действительности помеха может зависеть от полезного сигнала, иметь мультипликативный характер или закон распределения, отличный от нормального, например, представлять собой импульсный шум. В этих случаях оптимальным решением будет являться нелинейный фильтр. С целью расширения спектра задач, решаемых средствами 3
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕДИАННЫХ ФИЛЬТРОВ 1.1. Одномерный медианный фильтр 1.2. Двумерный медианный фильтр 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА МЕДИАННОЙ ФИЛЬТРАЦИИ 2.1. Сохранение перепадов 2.2. Подавление шумов с помощью медианной фильтрации 2.2.1. Белый шум 2.2.2. Небелый шум 2.2.3. Импульсный шум 2.2.4. Перепад плюс шум 3. ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВОЙСТВА МЕДИАННОЙ ФИЛЬТРАЦИИ 3.1. Стабильные точки одномерных медианных фильтров 3.2. Обобщенные медианные фильтры 3.3. Стабильные точки двумерных медианных фильтров 4. МОДИФИКАЦИИ МЕДИАННЫХ ФИЛЬТРОВ 4.1. Взвешенный медианный фильтр 4.2. Адаптивный медианный фильтр 4.3. Линейная комбинация медиан ЗАКЛЮЧЕНИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 52
Стр.52

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ